أعلنت شركة مايكروسوفت عن إطلاق نموذج Phi-4 الجديد للذكاء الاصطناعي، الذي ينتمي إلى فئة النماذج اللغوية الصغيرة (SLM)، وهي فئة مختلفة عن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مثل “شات جي بي تي” و”كوبايلوت”. يتميز Phi-4 بخفة وزنه وقدرته على معالجة المهام المعقدة بشكل أكثر كفاءة، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص لتطبيقات مثل معالجة الرياضيات واللغة.
وفقًا لمايكروسوفت، أظهرت مجموعة من المعايير أن Phi-4 يتفوق على نماذج أخرى بارزة مثل Gemini Pro 1.5 في حل مسائل المسابقات الرياضية. ويأتي هذا التقدم في إطار تعزيز الأداء العام للنماذج اللغوية الصغيرة، التي تشتهر بسرعة استجابتها وكفاءتها من حيث التكلفة التشغيلية مقارنة بالنماذج الكبيرة. كما استفاد Phi-4 من تحسينات كبيرة في أدائه بفضل التطورات التكنولوجية الحديثة.
تحسينات كبيرة في الأداء
صرحت مايكروسوفت أن تحسينات Phi-4 قد تحققت من خلال الابتكارات في تدريب النموذج باستخدام مجموعات بيانات اصطناعية عالية الجودة، إضافة إلى تقنيات متقدمة في مرحلة ما بعد التدريب. هذه التحسينات تُمكن النموذج من تخطي القيود التقليدية التي تواجه النماذج الكبيرة، مثل الحاجة إلى قوة معالجة ضخمة وبيانات ضخمة.
التوافر والوصول إلى Phi-4
يُتاح Phi-4 حاليًا على منصة Azure AI Foundry، التي تتيح للمطورين بناء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، فإن الوصول إلى هذا النموذج يخضع لاتفاقية ترخيص بحث خاصة بمايكروسوفت، مما يعني أنه لا يمكن استخدامه بشكل مفتوح مثل نماذج “كوبايلوت” أو “شات جي بي تي”.
التطلعات المستقبلية
يعد هذا الإعلان خطوة هامة في تطور الذكاء الاصطناعي، ويترقب الجميع ما ستقدمه التطبيقات التي ستعتمد على Phi-4 في المستقبل. مع التحسينات المستمرة والإمكانات الكبيرة التي يوفرها، قد يكون Phi-4 جزءًا من تغيير كبير في مشهد التكنولوجيا الذكية.
