أعلنت OpenAI الشهر الماضي عن سلسلة o3 من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تركز على تحسين “المنطق”. في بث مباشر، عرضت الشركة درجات معيار النموذج بناءً على الاختبارات الداخلية، حيث أظهرت الدرجات المثيرة للإعجاب، خاصة مع خليفة o1. من بين هذه الدرجات، كان هناك معيار واحد يبرز بشكل خاص.
نتائج نموذج o3 في اختبار ARC-AGI:
في اختبار ARC-AGI (Abstract Reasoning Corpus – Artificial General Intelligence)، حقق نموذج o3 نتيجة 85%، متفوقاً على أفضل نتيجة سابقة بفارق 30%. وتساوي هذه النتيجة ما سجله الإنسان العادي في الاختبار. ورغم أن هذه النتيجة قد تبدو دليلاً على الذكاء المتقارب مع الذكاء البشري، إلا أنه من السابق لأوانه القول بأن الذكاء الاصطناعي في مستوى الإنسان.
تحديات ومحددات في اختبار الذكاء الاصطناعي:
من الصعب تحديد ما إذا كانت درجة 85% تعني أن الذكاء الاصطناعي يعادل الذكاء البشري. لا تزال هناك العديد من التفاصيل الفنية الغامضة حول بنية النموذج وطرق تدريبه التي لم تكشف عنها OpenAI، ما يجعل من الصعب تقديم ادعاءات قاطعة. بالإضافة إلى ذلك، لا يُحتمل أن تكون هناك تغييرات كبيرة في بنية سلسلة o مقارنةً بنماذج سابقة مثل o1 وGPT-4o، ولكن تم تعديل هذه النماذج بدقة لتحسين القدرات.
التقنيات والابتكارات:
على سبيل المثال، اعتمدت سلسلة o1 من نماذج الذكاء الاصطناعي على تقنية “الحوسبة في وقت الاختبار”، مما سمح للنموذج بوقت إضافي لمعالجة الأسئلة واختبار النظريات وتصحيح الأخطاء. كما تم تحسين GPT-4o ليكون نسخة معدلة بدقة من GPT-4. هذه التقنيات قد تكون قد لعبت دوراً مهماً في تعزيز قدرات التفكير المنطقي للنموذج.
الذكاء الاصطناعي والذكاء العام:
رغم هذه التحسينات الكبيرة في القدرات المنطقية، من غير المحتمل أن يصل نموذج o3 إلى مستوى الذكاء العام (AGI) أو الذكاء البشري في الوقت الحالي. العديد من الخبراء، بما فيهم جيفري هينتون، الأب الروحي للذكاء الاصطناعي، أشاروا إلى أننا ما زلنا بعيدين عن تحقيق الذكاء العام. إذا كان o3 قد حقق قفزة كبيرة نحو الذكاء العام، فكان من المتوقع أن تكشف OpenAI عن ذلك بشكل رسمي بدلاً من التلميح حوله.
الخلاصة:
من المرجح أن نموذج o3 قد تمكن من تحسين قدراته في التفكير المنطقي من خلال إدخال تقنيات جديدة مثل تحسين الأساليب التدريبية أو إضافة بيانات أخذ عينات واسعة. ورغم أن هذه التحسينات قد تقترب بالنموذج من مستويات عالية من الذكاء، إلا أن تحقيق الذكاء العام ما زال هدفًا بعيد المنال.
