قال باحثون في الولايات المتحدة وهولندا إنه يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للحصول على تنبؤات أسرع وتحذيرات أكثر دقة من الأعاصير والعواصف القوية.
نموذج “أوروا” من مايكروسوفت يتفوق على النماذج التقليدية
في ورقة بحثية نشرتها مجلة نيتشر العلمية، كشف فريق من شركة مايكروسوفت أن نموذج الذكاء الاصطناعي “أوروا” يتفوق على نماذج التوقعات التشغيلية التقليدية في التنبؤ بدرجة جودة الهواء، وأمواج المحيط، ومسارات الأعاصير المدارية.
النظام الجديد تم تدريبه باستخدام أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة، مما جعله قادرًا على تقديم تنبؤات أكثر دقة باستخدام أنظمة حوسبة أقل تكلفة بكثير.
نموذج “دبليو.أو.إف.إس.كاست” من ديب مايند يسرّع التنبؤات الجوية
في الوقت نفسه، قام فريق بحثي من الإدارة الوطنية الأمريكية للمحيطات والغلاف الجوي وجامعة أوكلاهوما بتطوير نموذج تنبؤ باستخدام أداة “جرافكاست” الموجودة في نموذج الذكاء الاصطناعي “ديب مايند” الخاص بجوجل.
يتميز هذا النموذج بسرعته التي تصل إلى 10 مرات أسرع من النماذج التقليدية في التنبؤ بالأعاصير، حيث يقلل الوقت اللازم للحصول على توقعات الأرصاد من دقائق إلى ثوان.
دقة عالية في التنبؤ بالعواصف لمدة تصل إلى ساعتين
قدم نموذج “دبليو.أو.إف.إس.كاست” تنبؤات دقيقة حول كيفية تطور العواصف على مدى تصل إلى ساعتين، مع توافق بنسبة 70% إلى 80% مع توقعات نظام التحذير والتوقع الخاص بالإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي.
أهمية الابتكار في مجال التنبؤ المناخي
تساعد هذه التطورات في تحسين دقة وسرعة التنبؤات المناخية، مما يوفر تنبيهات مبكرة يمكن أن تسهم في حماية الأرواح والممتلكات من الكوارث الطبيعية مثل الأعاصير والعواصف الشديدة.
