استخدام بيانات جوجل عبر SerpApi
أفادت تقارير صحفية حديثة أن شركة OpenAI تعتمد على بيانات محرك البحث جوجل للإجابة عن بعض أسئلة مستخدميها، خصوصًا تلك المتعلقة بالأخبار والرياضة والأسواق المالية.
وبحسب تقرير موقع “ذا إنفورميشن” التقني، فإن OpenAI تحصل على هذه البيانات عبر شركة SerpApi المتخصصة في تقنيات استخراج البيانات (Web-Scraping)، والتي توفر إمكانية الوصول إلى نتائج البحث لبناء مجموعات بيانات واسعة تُستخدم في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
صعوبات في التعامل مع الموضوعات الآنية
يشير التقرير إلى أن أدوات OpenAI غالبًا ما تواجه تحديات في تقديم إجابات دقيقة عند التعامل مع الموضوعات الآنية، ما يفسر اللجوء إلى بيانات غوغل لتعزيز الدقة وسرعة الإجابة.
وفي تجربة عملية أجراها المهندس السابق أبيشيك أيير، تبين أن ChatGPT يستخدم فهرس جوجل، إذ تم إدراج كلمة وهمية في صفحة مخفية ضمن فهرس البحث، وظهرت لاحقًا في إجابات ChatGPT بالنص نفسه، ما يؤكد استخدام بيانات محركات البحث لتعزيز المعلومات المقدمة للمستخدمين.
مصادر بيانات OpenAI الرسمية
وكانت OpenAI قد أكدت سابقًا أن قدرات البحث لديها تعتمد على زاحف ويب داخلي، بالإضافة إلى بيانات من ناشرين لديهم اتفاقيات ترخيص رسمية. وشددت الشركة على أن غوغل ليست من ضمن هذه الناشرين، ما يوضح أن استخدام بيانات غوغل يتم عبر وسطاء مثل SerpApi وليس عبر اتفاقيات مباشرة مع الشركة.
تأثير الذكاء الاصطناعي على استخدام محركات البحث
تأتي هذه التطورات في وقت يُعد فيه غوغل منافسًا مباشرًا لـ ChatGPT، إذ أدى اعتماد المستخدمين المتزايد على إجابات الذكاء الاصطناعي إلى تراجع استخدام محركات البحث التقليدية، وانخفاض حركة الزوار للمواقع التي تظهر في نتائج البحث، ما يمثل تحديًا للشركات الاعلامية والمعلنين في الإنترنت.
ويشير الخبراء إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت جزءًا أساسيًا من استهلاك المعلومات الحديثة، خاصة عند البحث عن أخبار عاجلة، ومعلومات مالية، ونتائج رياضية، ما يعزز الحاجة إلى بيانات دقيقة وحديثة من مصادر موثوقة.
مستقبل الاعتماد على البيانات الخارجية
يعكس الاعتماد على بيانات جوجل عبر SerpApi استراتيجية OpenAI لتحسين دقة نتائج ChatGPT وتعزيز تجربة المستخدم، خاصة عند الإجابة عن استفسارات آنية. ومن المتوقع أن تستمر الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في البحث عن مصادر خارجية للمعلومات، لتجاوز قيود سرعة تحديث البيانات وإثراء المحتوى المقدم للمستخدمين.
ويؤكد المحللون أن هذه الخطوة تعكس أهمية الاندماج بين الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث التقليدية، مما قد يشكل مستقبلًا جديدًا لكيفية الوصول إلى المعلومات الرقمية، ويعيد تعريف العلاقة بين المستخدمين، محركات البحث، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
