تقنية جديدة تتوقع أكثر من 1,200 مرض
طور فريق من العلماء نموذج ذكاء اصطناعي يسمى Delphi-2M قادر على التنبؤ بالمخاطر الصحية للأفراد على مدى عشر سنوات قادمة. يعتمد النموذج على تحليل الأنماط في سجلات المرضى الطبية لتقدير احتمالية الإصابة بأكثر من 1,231 مرضًا، تمامًا كما تتوقع توقعات الطقس احتمال هطول أمطار بنسبة 70%.
كيف يعمل النموذج
يشبه نموذج Delphi-2M تقنيات الشات بوت مثل ChatGPT، إذ يتم تدريبه على التعرف على الأنماط والاحتمالات. بدلاً من التنبؤ بالتاريخ الدقيق لحدوث مرض معين، يقوم النموذج بتقدير احتمالية حدوثه في المستقبل، مما يمنح الأطباء والمرضى فرصة للتدخل المبكر. وفق تقرير نشرته بي بي الانجليزية.
بيانات واسعة ومجربة
تم تطوير النموذج باستخدام بيانات مجهولة المصدر من UK Biobank، والتي تشمل سجلات المستشفيات، وسجلات الأطباء العامين، وعادات الحياة مثل التدخين، لأكثر من 400 ألف شخص. بعد ذلك، اختُبر النموذج على بيانات 1.9 مليون شخص في الدنمارك، وحقق دقة عالية في التنبؤ بأمراض مثل السكري من النوع الثاني، النوبات القلبية، وتعفن الدم.
الاستخدامات المستقبلية
يهدف الباحثون إلى استخدام النموذج لتحديد المرضى الأكثر عرضة للمخاطر قبل تفاقم حالتهم، من خلال:
- التدخل المبكر بالأدوية أو النصائح الخاصة بنمط الحياة، مثل الحد من تناول الكحول للأشخاص الأكثر عرضة لأمراض الكبد.
- تحسين برامج الفحص الطبي وتخطيط موارد المستشفيات، مثل تقدير عدد النوبات القلبية المتوقع حدوثها في مدينة معينة بعد سنوات.
تحديات وقيود
النموذج لا يزال في مرحلة البحث، ويحتاج إلى:
- مزيد من الاختبارات قبل الاستخدام السريري.
- معالجة الانحياز المحتمل، حيث تم تدريبه في الغالب على أشخاص تتراوح أعمارهم بين 40 و70 عامًا.
- دمج المزيد من البيانات الطبية مثل الصور الطبية، التحليل الجيني، وفحوصات الدم لتحسين الدقة.
رؤية الباحثين
يرى العلماء أن هذه التكنولوجيا تمثل بداية طريقة جديدة لفهم تطور الأمراض البشرية، وقد تساعد في تخصيص الرعاية الصحية والتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية على نطاق واسع، مثلما تطورت تقنيات الجينوم لتصبح جزءًا أساسيًا من الرعاية الصحية بعد سنوات من البحث.
