مقدمة: الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل الرعاية الصحية
يشكل دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية تحولاً جوهرياً في كيفية تعامل الصيادلة مع إدارة الأدوية ورعاية المرضى. وقد أثبتت أدوات الذكاء الاصطناعي قدرتها على مكاملة الممارسات الصيدلانية التقليدية وتحديها في الوقت ذاته.
على سبيل المثال، أظهرت أدوات الذكاء الاصطناعي المدربة على السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) قدرة على تقديم توقعات سريرية، مثل الوفيات داخل المستشفى وإعادة الإدخال خلال 30 يومًا، بدقة تفوق أنظمة تقييم المخاطر التقليدية. كما يمكن لتفسير الذكاء الاصطناعي للصور الروتينية (مثل الأشعة السينية للصدر) أن يوفر تقييمات شاملة لمخاطر الأمراض، بما في ذلك النوبات القلبية والسكري. وفق تقرير نشرته”phamacy times”.
في مجال الصيدلة، تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية والمستقبلية سلامة الأدوية، والعمليات الصيدلانية، والطب الدقيق، والمراقبة السريرية، والمقاييس الإلكترونية لجودة الرعاية. ومن المتوقع أن يستفيد الذكاء الاصطناعي مستقبلاً من البيانات الشاملة الخاصة بالمرضى (بما في ذلك السجلات الصحية، التصوير، بيانات “الأوميكس”، والمراقبة الآنية) لدعم مقدمي الرعاية في مهام سريرية متنوعة.
مع تزايد اندماج هذه الابتكارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يبرز تساؤل حاسم: ما هو دور الصيدلي المستقبلي؟
قدرة الصيدلة التاريخية على التكيف
تتمتع مهنة الصيدلة بتاريخ طويل من التطور لمواكبة احتياجات الرعاية الصحية. على مر العقود، ظهرت أدوار متخصصة جديدة—كصيادلة معلومات الأدوية، صيادلة المعلوماتية (Informatics)، وصيادلة الجينوميات الدوائية (Pharmacogenomics)—التي نشأت لسد فجوات محددة في النظام الصحي. وعندما يتم تحديد فجوة بين قدرات فريق الرعاية الصحية واحتياجات المريض، يطور الصيادلة الخبرة اللازمة لملء تلك الفجوات.
إن أمثلة تكيف المهنة لا تقتصر على الأدوار الجديدة فحسب، بل تمتد إلى تطور المهارات المطلوبة لأي صيدلي. فقبل ظهور السجلات الطبية الإلكترونية وأنظمة إدخال أوامر الأطباء المحوسبة، كان الصيادلة مكلفين بروتينياً بتفسير الوصفات المكتوبة بخط اليد. هذه المهارة، التي كانت ضرورية لكفاءة العمليات، تلاشت تقريباً من ترسانة الصيدلي الحديث. وبالمثل، انتقلت المهارات الحاسوبية من كونها قليلة القيمة قبل حوالي 40 عامًا إلى كونها مؤثرة بشكل كبير على إنتاجية الصيدلي اليوم. إن قابلية التكيف كانت السمة المميزة لمهنة الصيدلة، مما سمح للصيادلة بالبقاء جزءًا لا يتجزأ من فرق الرعاية الصحية.
الفجوات الناشئة، الأدوار المتطورة، والاستعداد للمستقبل المعزز بالذكاء الاصطناعي
مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لمشهد الرعاية الصحية، ستظهر فجوات جديدة بين قدرات الذكاء الاصطناعي واحتياجات المرضى. ونظرًا لعدم اليقين والتعقيد في التنفيذ التنظيمي والتقني، فمن شبه المستحيل التنبؤ بكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي بالتحديد. من المرجح أن تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناشئة غير مكتملة في البداية وتتحسن بشكل تدريجي، مما يعني أن الفجوات التي سيعمل الصيادلة على سدها ستكون غير متوقعة وغير مستقرة.
في ظل حالة عدم اليقين هذه، ستكون المهارات رفيعة المستوى والقابلة للاستخدام على نطاق واسع هي الأكثر قيمة. وتشمل المهام الأكثر ملاءمة للاستفادة من خبرة الصيادلة السريرية ودمج الكفاءات التكنولوجية الجديدة:
- التعليم والتنفيذ للذكاء الاصطناعي: فهم وتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في الممارسة.
- الإشراف على دورات العمل (Loop Oversight): مراجعة وتعديل مخرجات الذكاء الاصطناعي.
- الرقابة البشرية لضمان الجودة (Human-on-the-loop): التأكد من جودة ودقة عمل الأنظمة الذكية.
- التعاون متعدد التخصصات: العمل مع فرق الرعاية الصحية والتقنية.
للازدهار في هذا المشهد المتغير، يجب على مهنة الصيدلة أن تستعد بشكل استباقي من خلال التعليم والتعلم المستمر، والخبرة العملية، والدعوة والقيادة في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية.
الخلاصة
يمثل وصول الذكاء الاصطناعي إلى الرعاية الصحية تحديًا وفرصة لمهنة الصيدلة. وبينما قد تتغير بعض الأدوار التقليدية، يمتلك الصيادلة القدرة على التكيف والتطور جنبًا إلى جنب مع هذه التطورات التكنولوجية. من خلال تبني التغيير واكتساب مهارات جديدة والمساهمة في تشكيل دمج الذكاء الاصطناعي، يمكن للصيادلة الحفاظ على دورهم الحاسم في تحسين إمكانيات الرعاية الصحية وتحسين نتائج المرضى.
