كشفت شركة مايكروسوفت، بالتعاون مع جامعة ولاية أريزونا، عن نتائج بحث أظهرت أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين لا يزالون يواجهون تحديات كبيرة في التعامل مع المهام المعقدة والتعاون الذاتي، رغم التطور الكبير الذي شهدته قدراتهم.
بيئة محاكاة “Magentic Marketplace”:
أطلقت مايكروسوفت بيئة محاكاة جديدة تُسمى “Magentic Marketplace”، وهي منصة تجريبية تهدف لاختبار سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات تحاكي الأسواق الحقيقية. في هذه البيئة الافتراضية، يتفاعل وكلاء العملاء مع وكلاء يمثلون مطاعم وشركات، ويعملون معًا لتلبية طلبات المستخدمين أو تنفيذ مهام محددة.
نتائج الاختبارات:
أظهرت التجارب الأولى التي شملت 100 وكيل عميل مقابل 300 وكيل تجاري، أن بعض الوكلاء التجاريين نجحوا في خداع وكلاء العملاء، مما كشف عن ضعف آليات التقييم لدى النماذج المتطورة مثل GPT-4 وGPT-5 وGemini 2.5-Flash.
صعوبات في اتخاذ القرارات:
كما أظهرت النتائج أن الوكلاء تراجع أداؤهم كلما زادت الخيارات المعروضة عليهم. بدت النماذج “مربكة” وغير قادرة على اتخاذ قرارات فعالة عندما تعرضت لوفرة من المعلومات، مما يشير إلى هشاشة استراتيجيات اتخاذ القرار في بيئات معقدة.
صعوبات في التعاون:
تمت ملاحظة أن الوكلاء واجهوا صعوبة في التعاون لتحقيق هدف مشترك. حتى عندما تم إعطاؤهم تعليمات واضحة، أظهرت النماذج ضعفًا في التنسيق الذاتي، مما يعكس حاجة هذه النماذج إلى تحسين قدراتها التعاونية والاعتماد على التعلم الذاتي لتحقيق التنسيق دون تدخل بشري.
التحديات المستقبلية:
إيس كامار، المديرة التنفيذية لمختبر “AI Frontiers” في مايكروسوفت، قالت: “نريد أن نفهم كيف سيتغير العالم عندما تبدأ هذه الوكلاء في التفاعل والتفاوض مع بعضها البعض. هذا سيكون أساس مستقبل الذكاء الاصطناعي.” وأضافت أن الشركات المطورة بحاجة إلى بناء نماذج ذكية تتمتع بوعي أكبر وسلوك أكثر إنسانية، حتى تتمكن هذه الأنظمة من العمل بشكل ذاتي وآمن.
خلاصة:
تشير نتائج هذا البحث إلى أن الطريق نحو تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين بالكامل لا يزال طويلًا. يجب على الشركات أن تعمل على تحسين قدرات التعاون والقرار الذاتي لهذه النماذج قبل أن تصبح قادرة على العمل بفعالية في البيئات الواقعية.
