يشكل الذكاء الاصطناعي (AI) اليوم جزءًا أساسيًا من الواقع الأكاديمي في الجامعات حول العالم. ففي إسبانيا، طبق 47% من الجامعات تقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن أساليب التدريس (تقرير CYD 2025)، بينما يستخدم 89% من الطلاب هذه التقنيات في حياتهم الأكاديمية اليومية، إلا أن 34% فقط تلقوا تدريبًا محددًا عليها في الجامعة.
هذا التباين يبرز تحديًا رئيسيًا: غياب إطار تعليمي يُجهز الطلاب لفهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقه وقيادته برؤية استراتيجية، وفق تقرير نشره Beyond Team.
أهمية الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي
يتجاوز دور الذكاء الاصطناعي كونه أداة تقنية، إذ أصبح محفزًا للابتكار في التعليم الجامعي، مؤثرًا على التعلم والبحث وإدارة العملية الأكاديمية.
توضح اليونسكو أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم يمكن أن يسرع تحقيق أهداف التعليم المستدامة 2030 (SDG 4)، بشرط الالتزام بمبادئ الشمولية والعدالة واعتماد نهج يركز على الإنسان.
وفي هذا السياق، يدعو “بيان تحويل الجامعات” الذي أعده خبراء في جامعة إيساد إلى اعتبار الذكاء الاصطناعي أداة لتحويل الجامعات، مع وضع الغاية التعليمية في المقام الأول، لتجنب النموذج التكنوقراطي الذي يقلل من البعد الإنساني للتعليم.
أدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم الجامعي
1. المعلمون الافتراضيون: نحو تعلم مخصص
تُحدث المعلمون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي ثورة في التعلم الجامعي، حيث يمكنهم تقديم شروحات مخصصة، تقييم مستوى الطلاب، وتقديم دعم فوري.
مثال: MIT Learn وميزة AskTIM في MIT تقدم دعمًا مستمرًا وتغذية راجعة فورية للطلاب.
2. المحاكاة ولعب الأدوار لتعلم نشط
تتيح المحاكاة الذكية إعادة خلق سيناريوهات أعمال أو مواقف أخلاقية، ما يعزز قدرة الطلاب على اتخاذ القرارات بشكل عملي مع ردود فعل فورية.
3. الت gamification الذكي
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تقنيات الألعاب التعليمية، بتكييف التحديات حسب مستوى كل طالب وضبط صعوبة المهام بشكل مستمر.
4. المساعدون الافتراضيون
تختلف المساعدات الافتراضية عن المعلمون الافتراضيون، فهي تركز على الدعم الأكاديمي والإداري مثل الإجابة عن الاستفسارات أو التحقق من المواعيد.
5. أدوات إضافية
- الترجمة الفورية وتحويل النصوص إلى صوت لتعزيز الشمولية.
- منصات التعلم الذكية التي تضبط مسارات التعلم تلقائيًا.
- الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى أكاديمي بشكل أسرع وأكثر فعالية.
مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم
- تخصيص وتحسين التعلم
تتكيف أنظمة الذكاء الاصطناعي مع مستوى كل طالب، وتعزز نقاط الضعف وتساعد في استغلال الوقت الدراسي بكفاءة. - تسريع البحث العلمي وتوليد المعرفة
يساعد الذكاء الاصطناعي الجامعات على تسريع البحث وخفض التكاليف، مع تسهيل تطبيق النتائج على الواقع العملي. - رفع جودة التعليم
توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي تقييمًا دقيقًا ومستمرًا، وتمكن من استخدام أساليب تعليمية ديناميكية تربط بين النظرية والتطبيق. - الشمولية والوصول للجميع
تساهم أدوات الذكاء الاصطناعي مثل الترجمة الصوتية والفورية في جعل التعليم متاحًا للطلاب ذوي الاحتياجات الخاصة أو الحواجز اللغوية.
التحديات والمخاطر
- الاعتماد التكنولوجي المفرط: قد يضعف التفكير النقدي إذا ارتكز الطلاب على الأتمتة فقط.
- التحيز الخوارزمي: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعكس التحيزات الموجودة في البيانات.
- الخصوصية والأخلاقيات: تحتاج إدارة البيانات الشخصية إلى أطر قوية وحوكمة فعالة.
- فقدان التفاعل الإنساني: الاستخدام غير المدروس قد يقلل من الأبعاد العاطفية والاجتماعية للتعلم.
