يواجه مستخدمو منصات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وجيميني مشكلة في غياب الشفافية، خاصة عند تنفيذ المهام متعددة الخطوات، إذ يحصل المستخدم على النتيجة النهائية فقط دون معرفة الآلية التي اتبعها النموذج للوصول إليها، ما يجعل التفاعل أكثر تعقيدًا مع تزايد المهام وتشعّبها.
مفهوم المهارات
هنا يبرز مفهوم مهارات الوكلاء (Agent Skills)، وهي حزم أوامر جاهزة يمكن إنشاؤها بلغة طبيعية ثم تنفيذها بكلمة واحدة فقط، دون الحاجة إلى إعادة كتابة التعليمات التفصيلية في كل مرة. وقد كشفت شركة Anthropic المطوّرة لنموذج كلود عن أداة Agent Skills، التي تعتمد معيارًا مفتوحًا يتيح توجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ مهام محددة عبر أوصاف مكتوبة بلغة البشر، من دون أي معرفة برمجية.
دعم OpenAI للميزة
أضافت OpenAI بالفعل دعم مهارات الوكلاء داخل ChatGPT Codex، ووفقًا لتسريبات المهندس والباحث في الأكواد تيبور بلاهو، فمن المحتمل أن تصل هذه الميزة قريبًا إلى ChatGPT نفسه، مع إمكانية تحويل GPT المخصص إلى مهارة قابلة للاستدعاء، وهو ما سيمثّل نقلة نوعية في طريقة استخدام الذكاء الاصطناعي.
الفارق عن الميزات المشابهة
رغم وجود أفكار قريبة مثل GPTs في ChatGPT وGems في جيميني، والاختصارات الذكية في متصفحات Perplexity مثل Dia وComet، فإن المهارات الجديدة تتفوّق بسهولة الإنشاء، وثبات النتائج بنفس الأسلوب في كل مرة، والأهم من ذلك التوافق بين المنصات المختلفة بفضل معيارها المفتوح.
مثال عملي
يمكن للمستخدم إنشاء مهارة باسم “بحث”، تتضمن تعليمات مثل: “ابحث عن المصطلح في الدوريات العلمية المحكمة، اعثر على أكثر الأبحاث استشهادًا، ثم لخص النتائج في نقاط”. بعدها، يكفي كتابة أمر مختصر مثل: بحث مشروع مانهاتن للحصول على النتيجة بالطريقة نفسها دون تكرار التعليمات، ما يختصر الوقت ويجعل التجربة أكثر ذكاءً ومرونة.
نحو تجربة أكثر تطورًا
إذا تم تبنّي هذه الميزة على نطاق واسع، فقد يتحوّل الذكاء الاصطناعي من أدوات تحتاج أوامر معقدة ومتجددة، إلى مساعدات شخصية تعتمد مهارات قابلة لإعادة الاستخدام والاستدعاء اللحظي، وهو ما قد يغيّر جذريًا تجربة المستخدم في السنوات القادمة.
