يشهد عالم الذكاء الاصطناعي تطورًا سريعًا، إلا أن الفرق بين قدراته ووعي الإنسان لا يزال قائمًا. ومع ذلك، يرى خبراء أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، القادر على التعلم الشامل واتخاذ القرارات المعقدة، لم يعد مجرد حلم بعيد، بل أصبح في الأفق القريب.
AGI: الكأس المقدسة للذكاء الاصطناعي
على مدار السنوات، كان مفهوم الذكاء الاصطناعي العام شبيهًا بالاندماج النووي: نظري، لكنه بعيد التحقيق عمليًا. ومع التطورات المتسارعة في نماذج مثل Google Gemini، ChatGPT، Claude، بدأ العلماء والمختصون يعيدون تقييم الجدوى العملية للـ AGI.
Shane Legg: AGI سيُحدث ثورة اقتصادية
أكد شين ليغ، الشريك المؤسس لشركة Google DeepMind، أن AGI أصبح على الأبواب، مشيرًا إلى أن وصوله سيُحدث تحولًا جذريًا على المستوى الاقتصادي والاجتماعي.
وفي خطوة استباقية، أعلن Legg عن فتح باب التوظيف لمنصب كبير خبراء اقتصاد AGI (Chief AGI Economist)، لدراسة تأثير الذكاء الاصطناعي العام على الإنتاجية، أسواق العمل، توزيع الدخل، والنمو الاقتصادي طويل الأمد.
Google تستعد لعالم ما بعد AGI
تعكس مبادرة توظيف خبراء اقتصاديين استعداد Google DeepMind لمستقبل الذكاء الاصطناعي المتقدم، حيث سيتولى المنصب الجديد:
- قيادة أبحاث حول تأثير AGI على الاقتصاد العالمي
- تقديم استشارات للسياسات العامة والتخطيط المؤسسي
- التعاون مع مؤسسات دولية وصناع القرار
وهذا يؤكد أن Google بدأت التخطيط بجدية لما بعد عصر الذكاء الاصطناعي العام.
ديميس هاسابيس: احتمال 50% لوصول AGI بحلول 2030
أوضح ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ DeepMind، خلال المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس، أن هناك احتمالًا بنسبة 50% لوصول AGI بحلول عام 2030، مشددًا على أن هذه الأنظمة ستكون قادرة على الإبداع العلمي والتعلم المستمر، وليس مجرد تنفيذ مهام محددة.
وأشار هاسابيس إلى أن التطورات في نماذج الذكاء الاصطناعي، العتاد الحاسوبي، والروبوتات تُسرّع من وتيرة الوصول إلى هذا الهدف.
الذكاء الاصطناعي العام واقتصاد ما بعد الندرة
ورغم المخاوف بشأن فقدان الوظائف، أكد هاسابيس أن الاستبدال الشامل للعمالة البشرية غير مرجح على المدى القريب، لكن على المدى البعيد، قد يفتح AGI الطريق نحو اقتصاد ما بعد الندرة، من خلال حل تحديات أساسية في الطاقة والإنتاجية، وإعادة تشكيل أسس الاقتصاد العالمي بالكامل.
