مواصفات قوية وأداء متقدم
أعلنت مايكروسوفت عن إطلاق شريحتها الجديدة Maia 200 المخصصة لعمليات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، في خطوة تستهدف تقليل الاعتماد على رقاقات نفيديا وتعزيز الكفاءة داخل مراكز البيانات.
وتُعد Maia 200 الجيل الثاني بعد شريحة Maia 100 التي طُرحت عام 2023، حيث تأتي بتطورات كبيرة في الأداء والكفاءة الطاقية. تضم الشريحة أكثر من 100 مليار ترانزستور، وتوفر قدرة حوسبية تتجاوز 10 بيتافلوب بدقة 4-بت، وحوالي 5 بيتافلوب بدقة 8-بت، ما يمثل قفزة ملحوظة مقارنة بالجيل السابق.
ما هو الاستدلال ولماذا يهم الشركات؟
يشير الاستدلال (Inference) إلى مرحلة تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي بعد الانتهاء من تدريبه، وهي المرحلة التي يتم فيها استخدام النموذج فعليًا لتوليد النتائج أو الإجابات.
ومع توسع استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات اليومية، أصبحت تكلفة الاستدلال جزءًا رئيسيًا من المصروفات التشغيلية. لذلك، يزداد التركيز على تطوير شرائح قادرة على تقديم أداء مرتفع مع استهلاك أقل للطاقة وتقليل الضغط على البنية التحتية.
وأكدت مايكروسوفت أن عقدة واحدة من Maia 200 قادرة عمليًا على تشغيل أكبر النماذج الحالية بكفاءة، مع جاهزية لدعم نماذج أكبر مستقبلًا.
منافسة مباشرة مع إنفيديا
تسعى مايكروسوفت من خلال Maia 200 إلى تحسين أداء تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مع خفض تكاليف التشغيل، وهو ما يمنحها ميزة تنافسية في سوق الحوسبة السحابية وخدمات الذكاء الاصطناعي.
وتدعم الشريحة الجديدة خدمات الشركة، وعلى رأسها Copilot، ما يساعد على تقديم تجارب أسرع وأكثر استقرارًا للمستخدمين، خاصة مع الارتفاع المتواصل في الطلب على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
اتجاه عالمي نحو تصميم الشرائح داخليًا
تأتي خطوة مايكروسوفت ضمن توجه أوسع تتبناه كبرى شركات التكنولوجيا لتطوير شرائح مخصصة داخليًا بدل الاعتماد الكامل على نفيديا.
جوجل تعتمد على وحدات TPU المخصصة للذكاء الاصطناعي عبر خدماتها السحابية.
أمازون تطور شرائح Trainium، وأطلقت مؤخرًا الجيل الجديد Trainium3 لدعم تدريب النماذج وتقليل التكاليف.
هذا التوجه يعكس سعي الشركات الكبرى إلى التحكم في التكاليف ورفع الكفاءة التشغيلية مع تزايد الطلب العالمي على قدرات الذكاء الاصطناعي.
استخدامات Maia 200 حاليًا
كشفت مايكروسوفت أن شريحة Maia تُستخدم بالفعل لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بفريق Superintelligence داخل الشركة، كما تدعم عمليات Copilot.
كما بدأت الشركة إتاحة حزمة تطوير البرمجيات (SDK) الخاصة بـ Maia 200 للمطورين والأكاديميين ومختبرات الذكاء الاصطناعي، بهدف توسيع نطاق استخدامها وتسريع الابتكار في هذا المجال.
