الاعتماد على إشارات الدماغ والقلب لرصد الانتباه
نجح باحثون في مركز سان بطرسبورغ للأبحاث التابع لـRussian Academy of Sciences في تطوير مجموعة بيانات مفتوحة المصدر تهدف إلى تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من قياس مستوى تركيز الإنسان بدقة، اعتمادًا على تحليل إشارات الدماغ والقلب.
وتمثل هذه القاعدة خطوة جديدة نحو تطوير تقنيات قادرة على فهم الحالات الذهنية والمعرفية للأفراد باستخدام البيانات الفسيولوجية.
تسجيلات لـ33 متطوعًا خلال اختبارات الانتباه
واعتمد المشروع على تسجيل بيانات 33 متطوعًا خضعوا لسلسلة من اختبارات الانتباه والتركيز، حيث جرى خلال التجارب رصد نشاط الدماغ ومعدل نبضات القلب والحركات الجسدية بواسطة أجهزة متخصصة.
وقام الباحثون بتصنيف الإشارات الفسيولوجية بدقة وفقًا للحالات الذهنية المختلفة، ما أتاح إنشاء مرجع علمي متكامل يمكن استخدامه لدراسة العلاقة بين المؤشرات الحيوية ومستويات الانتباه.
تدريب الشبكات العصبية على التعرف إلى مستويات التركيز
وأوضح الباحث الرئيسي في مختبر أنظمة الأتمتة المتكاملة، Alexey Kashevnik، أن البيانات الجديدة تتيح تدريب الشبكات العصبية على تصنيف مستوى تركيز الأشخاص بالاعتماد فقط على بيانات تخطيط كهربية الدماغ وتخطيط كهربية القلب.
وأضاف أن هذه التقنية قد تفتح المجال أمام تطوير تطبيقات ذكية قادرة على متابعة الانتباه وتحليل الأداء الذهني بصورة لحظية.
تطبيقات واعدة لدعم الأطفال المصابين باضطراب نقص الانتباه
وأشار الباحثون إلى أن المبرمجين يمكنهم الاستفادة من قاعدة البيانات الجديدة في تطوير أدوات رقمية مخصصة لتدريب وتحسين الانتباه، خاصة لدى الأطفال المصابين باضطراب نقص الانتباه وفرط الحركة.
كما يمكن توظيف هذه التقنيات في مجالات التعليم والصحة النفسية والتدريب المهني، عبر توفير مؤشرات دقيقة حول مستويات التركيز أثناء أداء المهام المختلفة.
خطط مستقبلية لقياس التركيز عبر الفيديو
ويعتزم الفريق البحثي في المرحلة المقبلة اختبار إمكانية تدريب الشبكات العصبية على تحديد مستوى التركيز اعتمادًا على تسجيلات الفيديو الشخصية فقط، ما قد يتيح تطوير حلول أكثر سهولة وأقل اعتمادًا على الأجهزة الطبية المتخصصة.
ويُتوقع أن تسهم هذه الأبحاث في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي على فهم السلوك البشري وتحليل الحالات الذهنية بدقة أكبر خلال السنوات المقبلة.
