أعلنت شركة “علي بابا” الصينية عن تطوير نموذجها الجديد Qwen3.8-Max، الذي وصفته بأنه الأكبر والأكثر كفاءة ضمن سلسلة نماذجها للذكاء الاصطناعي حتى الآن، في خطوة تستهدف تعزيز المنافسة مع نموذج Kimi K3 الذي طرحته شركة “مونشوت إيه آي” خلال الشهر الماضي.
ومن المنتظر أن يبدأ إطلاق النموذج رسميًا الأسبوع المقبل عبر منصة Model Studio التابعة لخدمة Alibaba Cloud، ليكون متاحًا للمطورين والشركات.
منافسة متسارعة بين شركات الذكاء الاصطناعي الصينية
تشهد شركات التكنولوجيا الصينية سباقًا متسارعًا لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قوة مع الحفاظ على انخفاض تكاليف التشغيل، خاصة في سوق النماذج ذات الأوزان المفتوحة التي تتيح للمطورين تعديلها وتشغيلها بسهولة.
ويأتي إعلان “علي بابا” في ظل منافسة قوية مع شركات محلية مثل “مونشوت إيه آي” و”ديب سيك”، في وقت تسعى فيه الصين إلى تعزيز مكانتها العالمية في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
Qwen3.8-Max يعتمد على 2.4 تريليون معلمة
يضم نموذج Qwen3.8-Max نحو 2.4 تريليون معلمة، وهي القيم الرقمية التي يعتمد عليها النموذج لاكتساب المعرفة وتحليل البيانات وتوليد الاستجابات وتنفيذ المهام المختلفة.
وفي المقابل، يحتوي نموذج Kimi K3 على نحو 2.8 تريليون معلمة، إلا أن عدد المعلمات وحده لا يعكس بالضرورة جودة النموذج أو كفاءته، بل يعد مؤشرًا على حجم البيانات والقدرات الحاسوبية المستخدمة في تدريبه.
لماذا تعلن الشركات الصينية عن عدد المعلمات؟
تحرص الشركات الصينية على الإعلان عن عدد معلمات نماذجها بهدف جذب المطورين وتعزيز انتشارها داخل مجتمع البرمجيات مفتوحة المصدر، حيث تتيح هذه النماذج تنزيل الأوزان الأساسية وتشغيلها أو تطويرها.
في المقابل، لا تكشف شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle عن عدد المعلمات في نماذجها المغلقة المصدر، ما يجعل المقارنة المباشرة أكثر صعوبة.
أداء متقدم في تصنيفات الذكاء الاصطناعي
حقق Qwen3.8-Max نتائج قوية على منصة Arena.AI الخاصة بمقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تصدر قائمة أفضل النماذج الصينية في فئة معالجة النصوص.
ورغم ذلك، لا يزال النموذج يأتي خلف بعض نماذج Claude Fable 5 وإصدارات Opus المطورة من شركة Anthropic.
أما في تصنيف النماذج متعددة الوسائط القادرة على تحليل الصور والمحتوى البصري، فقد احتل Qwen3.8-Max المركز الثاني عالميًا، متأخرًا فقط عن أحد إصدارات Claude Fable 5.
دعم النصوص والصور والفيديو بسعة مليون توكن
يتميز كل من Qwen3.8-Max وKimi K3 بقدرتهما على معالجة النصوص والصور ومقاطع الفيديو، مع دعم نافذة سياق تصل إلى مليون توكن في الطلب الواحد.
وتسمح هذه السعة الضخمة للنموذج بالتعامل مع مستندات قانونية طويلة، وقواعد برمجية معقدة، ومئات الصفحات من الوثائق دون الحاجة إلى تقسيمها.
تقنية “مزيج الخبراء” لتقليل التكلفة
يعتمد نموذج Qwen3.8-Max على تصميم “مزيج الخبراء” (Mixture of Experts)، الذي يوزع المهام بين وحدات متخصصة داخل النموذج بدلاً من تشغيل جميع مكوناته في كل عملية.
ووفقًا لـ”علي بابا”، يتم تفعيل نحو 95 مليار معلمة فقط عند تنفيذ كل طلب، وهو ما يسهم في تقليل استهلاك الموارد وخفض تكاليف التشغيل وتحسين سرعة الاستجابة.
إنجاز مشروع برمجي خلال 16 يومًا
أكدت “علي بابا” أن النموذج الجديد نجح في تنفيذ مشروع متكامل في مجال هندسة البرمجيات خلال 16 يومًا، في مؤشر على تطور قدراته في كتابة الأكواد البرمجية وإدارة المهام المعقدة.
ومن المنتظر أن يشكل إطلاق Qwen3.8-Max خطوة جديدة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، مع استمرار المنافسة بين الشركات الصينية والأميركية لتطوير نماذج أكثر قوة وكفاءة.
