طور علماء من كلية الرياضيات الحاسوبية وعلم التحكم الآلي في جامعة موسكو الحكومية الروسية طريقة جديدة لتحسين قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على حفظ المعلومات واسترجاعها خلال التفاعلات طويلة المدى مع المستخدمين.
ويستهدف النظام الجديد تطوير آليات الذاكرة لدى مساعدات الذكاء الاصطناعي، بما يسمح لها بالاحتفاظ بالمعلومات المهمة والاستفادة منها في المحادثات المستقبلية بصورة أكثر دقة واتساقًا.
مشكلة تخزين سجل المحادثات بالكامل
أوضحت جامعة موسكو الحكومية أن العديد من مساعدات الذكاء الاصطناعي الحديثة تعتمد على تخزين سجل المحادثات بصورة شبه كاملة، دون تصفية المعلومات أو تنظيمها بشكل كافٍ.
ومع تراكم البيانات والمعلومات غير الضرورية، يمكن أن تتراجع قدرة النظام على استرجاع المعلومات المهمة، كما قد تتأثر دقة الإجابات واتساقها خلال المحادثات الممتدة مع المستخدمين.
نظام منفصل لإدارة ذاكرة الذكاء الاصطناعي
تعتمد الطريقة التي اقترحها الباحثون على استخدام نظام فرعي مستقل لإدارة الذاكرة طويلة المدى للشبكة العصبية.
ويحدد هذا النظام المعلومات التي تستحق الاحتفاظ بها، إلى جانب البيانات التي يمكن حذفها أو إعادة معالجتها، بما يساعد على تنظيم الذاكرة وتقليل كمية المعلومات غير المفيدة.
وعند تلقي استعلام جديد من المستخدم، يبحث النظام أولًا في السجلات المحفوظة عن المعلومات المرتبطة بالسؤال أو المحادثة الحالية.
بعد ذلك، يتم تحويل المعلومات ذات الصلة إلى سياق مختصر وإضافتها إلى بيانات إدخال النموذج قبل إنشاء الاستجابة النهائية للمستخدم.
الذكاء الاصطناعي يتخلص من المعلومات المكررة
لا يقتصر دور النظام على حفظ المعلومات، إذ يقوم أيضًا بتحليل البيانات الجديدة بعد انتهاء التفاعل، ثم يحدد ما إذا كانت تستحق الإضافة إلى الذاكرة طويلة المدى أم لا.
وأضاف الباحثون مرحلة معالجة تهدف إلى تقليل التكرار والتشويش داخل السجلات المخزنة، وهو ما يساعد على تحسين أداء النظام خلال الحوارات التي تمتد لفترات طويلة.
ذاكرة الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة
قالت لاريسا كوزينا، الأستاذة المشاركة في قسم اللغات الخوارزمية بكلية الرياضيات الحاسوبية وعلم التحكم الآلي في جامعة موسكو الحكومية، إن الذاكرة لا ينبغي التعامل معها باعتبارها مجرد أرشيف لجميع المحادثات السابقة.
وأوضحت أن الذاكرة الفعالة للذكاء الاصطناعي يجب أن تكون نظامًا خاضعًا للتحكم، بحيث يتم الاحتفاظ بالمعلومات الأساسية وإعادة تنظيمها أثناء عملية المعالجة.
نحو تفاعل أكثر اتساقًا مع المستخدمين
يهدف النظام المقترح إلى تحسين طريقة تعامل الذكاء الاصطناعي مع المعلومات التي يجمعها خلال التفاعلات المستمرة مع المستخدمين.
ويعتمد ذلك على تصفية البيانات وتنظيمها وتحديد المعلومات التي تستحق الاحتفاظ بها، بما قد يساعد مستقبلًا في تقديم استجابات أكثر دقة واتساقًا، خاصة في المحادثات طويلة المدى التي تتطلب الاستفادة من معلومات سابقة.
