ويأتي النموذج الجديد امتداداً لجهود جوجل ديب مايند في تطوير أنظمة تجمع بين الرؤية واللغة والحركة، بما يسمح للروبوتات بفهم التعليمات وتحليل ما تراه أمامها وتحويل هذه المعلومات إلى حركات فعلية، تمهيداً لتوسيع استخدامها في القطاعات الصناعية وبيئات العمل المختلفة.
وأعلنت كارولينا باراد، نائبة رئيس جوجل ديب مايند ورئيسة قطاع الروبوتات، إطلاق النموذج، واصفة إياه بأنه الأكثر تطوراً لدى الشركة ضمن فئة النماذج التي تجمع بين الرؤية واللغة والحركة.
جوجل تختبر Gemini Robotics 2.5 داخل مصانع مرسيدس بنز
اختبرت جوجل النموذج الجديد بالتعاون مع شركتي أبترونيك ومرسيدس بنز، من خلال استخدام الروبوت البشري «أبولو 2» داخل مصانع السيارات في المجر وألمانيا، بهدف قياس قدرته على تنفيذ المهام الصناعية وتحسين كفاءة العمليات الإنتاجية.
وشملت الاختبارات أكثر من 200 مهمة متنوعة، من بينها تقديم الطعام باستخدام الملقط، وربط أشرطة الهدايا، ونقل السوائل باستخدام أدوات دقيقة، وهي عمليات تتطلب تحكماً متقدماً في الحركة وقدرة على التعامل مع الأشياء دون إتلافها.
وأوضحت جوجل أن Gemini Robotics 2.5 حقق تحسناً في معدلات نجاح تنفيذ المهام يتراوح بين 30% و100% مقارنة بالنماذج السابقة، وفقاً لطبيعة كل مهمة، كما ارتفعت سرعة التنفيذ بنسبة تتراوح بين 20% و30%.
روبوت أبولو 2 يحقق نجاحاً بنسبة 96% في المهام الصناعية
أظهرت التجارب داخل مصانع السيارات قدرة روبوت «أبولو 2» المدعوم بالنموذج الجديد على التقاط قطع غيار السيارات من حاويات تضم أعداداً كبيرة من الأجزاء، ثم فرزها وترتيبها داخل صوانٍ وفق تسلسل محدد.
وحقق الروبوت معدل نجاح بلغ 96% في هذه المهمة، وهو ما يعكس إمكانات توظيف الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات الصناعية المتكررة، وتقليل الحاجة إلى التدخل البشري في بعض المهام التي تتطلب وقتاً وجهداً مستمرين من الفنيين.
كما تتيح قدرات النموذج التعامل مع أنواع مختلفة من الأشياء، والتكيف مع طبيعة المهمة المطلوبة، بما يوسع نطاق استخدام الروبوتات البشرية داخل خطوط الإنتاج.
جوجل تعزز معايير السلامة في الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
لم تقتصر تطويرات Gemini Robotics 2.5 على تحسين السرعة ودقة تنفيذ المهام، بل شملت أيضاً تعزيز قدرة الروبوتات على التعرف على المخاطر والأشخاص الموجودين بالقرب منها، وتعديل حركاتها بصورة فورية وفقاً للظروف المحيطة.
وأظهرت تقييمات جوجل تحسناً في معدلات إتمام المهام بأمان بنسبة 33% عند وجود عوائق في بيئة العمل، و43% عند وجود أشخاص بالقرب من الروبوت، بما يعزز إمكانية تشغيل هذه الأنظمة في بيئات يتشارك فيها البشر والروبوتات مساحة العمل.
وتكتسب هذه القدرات أهمية خاصة مع التوسع في استخدام الروبوتات البشرية داخل المصانع والمنشآت الصناعية، حيث يتطلب التشغيل الآمن القدرة على إدراك المتغيرات المحيطة وتجنب التصرفات التي قد تعرض العاملين أو المعدات للخطر.
معيار ASIMOV-Jailbreak لاختبار أمان الروبوتات
وفي إطار تطوير أدوات تقييم سلامة الروبوتات، كشفت جوجل عن معيار مفتوح المصدر يحمل اسم ASIMOV-Jailbreak، ويستهدف اختبار قدرة الأنظمة الروبوتية على مقاومة التعليمات غير الآمنة التي قد تُقدم إليها في صورة طلبات عادية.
ويساعد هذا المعيار على تقييم مدى التزام الروبوتات بضوابط السلامة عند التعامل مع تعليمات غير متوقعة أو مواقف قد تدفعها إلى تنفيذ حركات خطرة، بما يوفر وسيلة إضافية لاختبار سلوكها قبل استخدامها في بيئات العمل الحقيقية.
مستقبل الروبوتات البشرية مع تطور نماذج جوجل للذكاء الاصطناعي
يعكس إطلاق Gemini Robotics 2.5 توجهاً متزايداً لدى جوجل نحو نقل الذكاء الاصطناعي من نطاق المحادثات ومعالجة المعلومات إلى تنفيذ المهام المادية في العالم الحقيقي.
فبدلاً من الاقتصار على أداء الحركات المبرمجة مسبقاً، تستهدف هذه النماذج منح الروبوتات قدرة أكبر على فهم التعليمات والتعامل مع الأشياء والتكيف مع التغيرات المحيطة بها.
ومع استمرار تطوير تقنيات الرؤية واللغة والحركة، قد تتوسع تطبيقات الروبوتات البشرية لتشمل قطاعات صناعية وخدمية متعددة، مع بقاء السلامة والموثوقية ودقة التنفيذ من أبرز التحديات التي ستحدد مدى انتشار هذه التقنيات مستقبلاً.
