ويأتي النموذج الجديد استنادًا إلى Gemini 4 Carbon، مع التركيز على سرعة التنفيذ، فيما تقول غوغل إنه يتفوق أيضًا على نموذجها الرائد Gemini 4 Argon عند استخدام مستوى التفكير الافتراضي.
Gemini 4 Hydrogen مخصص للمهام السريعة
وأوضح كوراي كافوكجوغلو، نائب الرئيس الأول في مختبر الذكاء الاصطناعي «غوغل ديب مايند»، أن نماذج Gemini 4 Carbon وGemini 4 Argon تركز على الاستدلال العميق والتعامل مع المشكلات المعقدة، بينما صُمم Hydrogen لتنفيذ المهام بسرعة عبر مجموعة متنوعة من تطبيقات الوكلاء الذكية.
ويستهدف النموذج الجديد تنفيذ مهام مثل كتابة الأكواد البرمجية وتشغيل الاختبارات وإنجاز الأعمال اليومية، بدلًا من التركيز على تصميم الأنظمة أو معالجة الأخطاء البرمجية المعقدة.
ويمثل Gemini 4 Hydrogen ترقية مستقلة للفرق التي تنتقل من نموذج Gemini 3.8 Flash، إذ يجمع بين تحسين السرعة ورفع مستوى الذكاء، مع قدرة أكبر على التعامل مع تعثر استدعاء الأدوات أو عدم ظهور نتائج في عمليات البحث.
مستويات تفكير متعددة في نموذج غوغل الجديد
يعمل Gemini 4 Hydrogen افتراضيًا بمستوى تفكير مرتفع، مع إتاحة إمكانية ضبطه على مستويات منخفضة ومتوسطة، إلى جانب مستوى جديد يحمل اسم «مرتفع جدًا».
وتختلف هذه المستويات من حيث جودة النتائج وسرعة الاستجابة والتكلفة، بما يمنح المستخدمين والفرق العاملة مرونة أكبر في اختيار مستوى الأداء المناسب لطبيعة المهام.
وأشار كافوكجوغلو إلى أن النموذج صُمم ليعمل بصورة مستقلة في إنجاز الأعمال اليومية، أو بالتعاون مع نموذجي Carbon وArgon باعتباره محركًا سريعًا للتنفيذ ضمن منظومة تعتمد على أكثر من نموذج للذكاء الاصطناعي.
إتاحة Gemini 4 Hydrogen عالميًا عبر بحث غوغل وتطبيق جيميناي
بدأت غوغل طرح النموذج الجديد عالميًا اعتبارًا من الخميس، ليصبح متاحًا في خدمة بحث غوغل لجميع المستخدمين، كما أُضيف إلى قائمة خيارات النماذج داخل تطبيق جيميناي.
وكانت ميزات الذكاء الاصطناعي في بحث غوغل تعتمد سابقًا على نموذج Gemini 3.8 Flash، الذي أُطلق في سبتمبر الماضي.
ومن المتوقع أن يقدم Hydrogen إجابات تتضمن عناصر مرئية بصورة أكبر، إلى جانب مجموعة أوسع وأكثر تنوعًا من الروابط ذات الصلة باستفسارات المستخدمين.
كما يتمتع النموذج بقدرات محسنة على فهم الأسئلة الحوارية ومتابعة تسلسل أفكار المستخدم، فضلًا عن التعامل بصورة أكثر مرونة مع الأخطاء المطبعية، بما يسهم في تحسين تجربة البحث والتفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعي.
