تُعتبر صناعة التعدين واحدة من أقدم الصناعات التي عرفتها البشرية، حيث كانت أساسية في تطوير الأدوات والبناء والتجارة عبر العصور. ومع تقدم الثورة التكنولوجية، أصبح من الضروري استخدام تقنيات متطورة لمواكبة الطلب المتزايد على المعادن الأساسية، خصوصًا في ظل التحول العالمي نحو الطاقة المستدامة. في هذا السياق، يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا محوريًا في تحويل قطاع التعدين إلى عصر جديد من الكفاءة والابتكار. وفق ما نشره موقع bhp.
دمج الذكاء الاصطناعي في سلسلة قيمة التعدين
أحدث دمج الذكاء الاصطناعي في قطاع التعدين تحولًا جذريًا، حيث انتقل من الأساليب التقليدية التي تعتمد على كثافة العمالة إلى نهج تكنولوجي متقدم. تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات ضخمة من البيانات التي تجمعها أجهزة الاستشعار في الموقع وأنظمة المراقبة، مما يساعد في تحسين الكفاءة، خفض التكاليف، تحسين السلامة، وتقليل الأثر البيئي.
على سبيل المثال، ساعد الذكاء الاصطناعي شركة BHP على تحسين أدائها من خلال تقنيات مثل الصيانة التنبؤية، تحسين الطاقة، تشغيل المركبات والآلات المستقلة، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، بالإضافة إلى المراقبة وإعداد التقارير في الوقت الفعلي.
التحسين في التنقيب والاستخراج
في عالم التعدين، تُعتبر الدقة في التنقيب والاستخراج من أهم العوامل. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن تحسين دقة الاستكشاف عبر خوارزميات متقدمة تساعد في تحديد الرواسب المعدنية وتحسين العمليات التشغيلية. على سبيل المثال، ساعد الذكاء الاصطناعي شركة BHP في اكتشاف رواسب النحاس الجديدة في أستراليا والولايات المتحدة، كما استخدمت شركة Ivanhoe Electric تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات الجيوفيزيائية بدقة، مما يقلل من اضطراب الأرض ويحافظ على النظم البيئية.
الصيانة الوقائية والتنبؤية
تُعتبر الصيانة التنبؤية أحد أهم المجالات التي يساهم فيها الذكاء الاصطناعي. من خلال تحليل بيانات المعدات، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بوقت الحاجة إلى الصيانة، مما يقلل من الأعطال غير المتوقعة ووقت التوقف المكلف. في BHP، تُستخدم نماذج التحليل التنبئي في أساطيل التحميل والنقل وأنظمة معالجة المواد لتقديم مؤشرات في الوقت الفعلي حول حالة الماكينات وتجنب الأعطال المحتملة.
تحسين كفاءة الطاقة
لتلبية التحديات البيئية، يعد تحسين كفاءة الطاقة من الأهداف الأساسية في صناعة التعدين. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أنماط استهلاك الطاقة واقتراح تحسينات، مما يساهم في تقليل الانبعاثات الكربونية. في منجم Escondida في تشيلي، ساعدت تقنيات الذكاء الاصطناعي في توفير المياه والطاقة بشكل كبير منذ السنة المالية 2022.
التعلم الآلي والرصد الصوتي
يُعتبر الذكاء الاصطناعي أيضًا مفيدًا في مجال العلوم البيئية. في BHP، يُستخدم التعلم الآلي والرصد الصوتي لاكتشاف الأنواع المهددة بالانقراض ومراقبة جودة البيئة باستخدام صور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار.
الأتمتة والمركبات المستقلة
تساهم الأتمتة والمركبات المستقلة في تحسين السلامة وزيادة الإنتاجية. في BHP، تُستخدم الأتمتة في عمليات تحميل السفن وتحسين الإنتاج من خلال تقليل الأخطاء البشرية وزيادة كفاءة العمليات. كما تم تحويل جميع شاحنات التعدين في عملية Spence إلى ذاتية القيادة، مما يحسن الأمان والكفاءة.
التكنولوجيا القابلة للارتداء
يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المدمجة في الأجهزة القابلة للارتداء أن تراقب صحة وسلامة عمال المناجم، مثل معدل ضربات القلب ومستويات التعب. في شركة إسكونديدا في تشيلي، تم استخدام تقنية الاستشعار الذكي لقياس إجهاد سائق الشاحنة من خلال تحليل موجات الدماغ، مما يعزز سلامة عمليات التعدين.
خاتمة
يُظهر تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع التعدين كيف يمكن للتكنولوجيا أن تُحدث تحولًا كبيرًا في كيفية استخراج المعادن وتحسين العمليات. كما أن الدروس المستفادة من استخدام الذكاء الاصطناعي في التعدين يمكن تطبيقها في صناعات أخرى، مما يساهم في تحسين الكفاءة والصيانة والاستدامة في جميع المجالات.
