بدأت الجلسة العامة الثانية من مؤتمر WCET 2024 بجلسة نقاش حول دور الذكاء الاصطناعي (AI) في جراحة المسالك البولية، بإشراف الدكتور أندرو جيه هونغ، دكتوراه في الطب. شملت اللجنة الدكتور تيموثي سي تشانغ من جامعة ستانفورد، الدكتور أحمد غازي من جامعة جونز هوبكنز، الدكتور راسل تيري جونيور من UF Health، والدكتور باسكار سوماني من جامعة ساوثهامبتون، وفق ما نشره urotoday.
تقنيات الذكاء الاصطناعي في تنظير المثانة
بدأ الدكتور تشانغ عرضه بتناول موضوع “الذكاء الاصطناعي والتنظير”، حيث استعرض كيفية تحسين جودة استئصال أورام المثانة باستخدام الذكاء الاصطناعي. قدم الدكتور تشانغ برنامج “CystoNet”، وهو خوارزمية تعلم عميق للكشف عن ورم المثانة وتصنيفه، والذي أظهر أداءً بنسبة 95% في مجموعة اختبار. كما أشار إلى جهود فريقه لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي لتحسين تصنيف الآفات وتحديد مواقع الأنسجة الطبيعية. بالإضافة إلى ذلك، قام الفريق بتطوير نموذج للكشف عن حصوات الكلى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المحاكاة والنمذجة ثلاثية الأبعاد
انتقل الدكتور غازي إلى موضوع “تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المحاكاة والنمذجة ثلاثية الأبعاد”، حيث تناول التنبؤ بالأداء الجراحي وتحسينه. عرض مشروع RADAR الذي يدمج بيانات الأداء الجراحي مع التعلم الآلي للتنبؤ بمستوى الخبرة وتحسين أداء الجراحين. كما استعرض استخدام النماذج ثلاثية الأبعاد لتحسين دقة النمذجة وتقليل التعقيد في عمليات التصوير والنمذجة.
التنبؤ بنمو حصوات الكلى
قدّم الدكتور تيري عرضًا حول “قياس وتنبؤ بنمو حصوات الكلى باستخدام التعلم الآلي”. استعرض أهمية التنبؤ بنمو الحصوات لتحسين إدارة المرضى والتدخل الجراحي. قدم نموذجًا للتنبؤ بنمو الحصوات استنادًا إلى بيانات الأشعة المقطعية وبيانات البول. كما عرض تطورًا في استخدام التعلم الآلي لتوقع تكرار حصوات الكلى بناءً على بيانات متعددة.
إدارة حصوات الكلى
اختتم الدكتور السوماني الجلسة بعرض حول “الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالنتائج وإدارة حصوات الكلى”. قدم نماذج تنبؤية تعتمد على التعلم الآلي للتنبؤ بحالة خلو الحصوات بعد إجراءات مثل تفتيت الحصوات بالموجات الصدمية. كما ناقش كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمخاطر الإنتان بعد تنظير الحالب وتحسين استراتيجيات الإدارة الجراحية.
الختام
اختتم الدكتور هونغ الجلسة بتأكيد أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط كأداة تقنية، بل كوسيلة لتحسين رعاية المرضى. وشدد على ضرورة تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل جاد لتطوير الرعاية الصحية وتعزيز نتائج العلاج.
