أضافت منصة القياس الشهيرة Geekbench الذكاء الاصطناعي إلى معايير التقييم لديها، حيث سيتم إدراجه من الآن ضمن أوجه تقييم الأجهزة الرقمية الخاضعة للاختبار.
وبحسب موقع “ذا فيرج” الأمريكي، سيتم اختبار الأجهزة الرقمية تحت ظروف عمل مكثفة، تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بحيث تقيس الأداة الجديدة المسماة Geekbench AI أداء المعالج (البروسيسور)، ووحدة معالجة الرسومات (GPU)، ووحدة المعالجة العصبية (NPU) لتحديد مدى قدرة الجهاز على التعامل مع تطبيقات التعلم الآلي.
ما هو Geekbench؟
برنامج لقياس الأداء (Benchmarking) يستخدم لتقييم قوة أجهزة الكمبيوتر، الهواتف الذكية، والأجهزة اللوحية عبر اختبارات تعتمد على الأداء الحقيقي للجهاز، ويحدد Geekbench مدى قدرة الجهاز على تنفيذ المهام المختلفة مثل معالجة البيانات، تشغيل التطبيقات، وأداء الألعاب.
ويتضمن هذا البرنامج اختبارات تغطي مجموعة متنوعة من المهام، مثل معالجة الصور، تشفير البيانات، الذكاء الاصطناعي، وغير ذلك، ويتم تقديم النتائج في شكل أرقام تعكس قوة الجهاز، حيث يمكن مقارنة هذه الأرقام مع أجهزة أخرى لمعرفة مدى تفوق أو تأخر الجهاز الخاضع للاختبار.
ويعمل Geekbench، المطور من قبل شركة “براميت لابس”، عبر منصات مختلفة، بما في ذلك أنظمة تشغيل ويندوز ولينكس وماك، إضافة إلى نظامي تشغيل iOS وأندرويد، ما يجعله أداة موحدة لتقييم أداء الأجهزة عبر أنظمة التشغيل المختلفة.
ما هي الأداة الجديدة؟
الأداة المطورة من قبل “براميت لابس” ظهرت للمرة الأولى بشكل تجريبي عام 2021 تحت مسمى Geekbench ML، ولكن تم تغيير الاسم إلى Geekbench AI لاحقا، بحيث يكون أكثر دلالة على الوظيفة الأساسية للأداة الجديدة.
وتُتسخدم الأداة الجديدة في تقييم كيفية استجابة الأجهزة لمهام الذكاء الاصطناعي المختلفة، إذ يقيس البرنامج الأداء بناءً على الدقة والسرعة، مع دعم لأطر عمل مختلفة، ويقول المطورون إن النتائج تحتوي أيضًا على قياس للدقة لتقييم مدى قرب مخرجات العمل من الحقيقة، أو مدى دقة النموذج في القيام بما يُفترض أن يقوم به.
ما الذي تُقدمه؟
باستخدام أداة Geekbench AI سيُمكن التحقق من دقة النص التنبؤي أو ما ينتجه محرر الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب فحص معدلات الإطارات أو أوقات التحميل، وغيرها من المهام التي تعتمد على تقنيات الذكاء الإصطناعي.
وبحسب محررو “ذا فيرج”، فإن الأمر يحتاج إلى مزيد من الوقت لاختبار الأجهزة التي تشغل الذكاء الاصطناعي مثل أجهزة Copilot Plus وأحدث الهواتف، لتقييم كيفية ربط الأداء في المهام الحقيقية بأرقام Geekbench AI.
