في ظل تسارع تكنولوجي كبير يشهده العالم، ظهرت العديد من النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي التي تهدف إلى تحسين تفاعل البشر مع الآلات.
من بين هذه النماذج “تشات جي بي تي” الذي طورته OpenAI، وجيميناي الذي أعلنته جوجل في أواخر 2023، ورغم أن كلاً من النموذجين يستند إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، إلا أن هناك اختلافات واضحة بينهما، ويستعرض هذا التقرير 5 من أبرز الفروقات بين تشات جي بي تي وجيميناي.
1- الشركة المطورة
- تشات جي بي تي: تم تطويره بواسطة OpenAI، الشركة التي اشتهرت بإنشاء نماذج قوية للذكاء الاصطناعي مثل GPT-3 وGPT-4.
- جيميناي: يأتي من Google، ويعد جزءًا من جهود الشركة لتعزيز الذكاء الاصطناعي في مختلف منتجاتها.
2- تكامل النماذج مع التطبيقات
- تشات جي بي تي: يستخدم بشكل أساسي في التفاعل مع المستخدمين عبر النصوص، ويدمج في تطبيقات متنوعة مثل تليجرام وبرامج أخرى تتطلب استجابات طبيعية وذكية.
- جيميناي: يأتي كتقنية أوسع مع تكاملات مباشرة مع خدمات Google، مثل البحث، Gmail، وGoogle Docs، مما يعزز إنتاجية المستخدمين داخل هذه المنصات.
3- التخصص في المهام
- تشات جي بي تي: يركز بشكل أكبر على المحادثات النصية ويتميز بالقدرة على إنتاج نصوص معقدة وإجراء محادثات طويلة تشبه تلك البشرية.
- جيميناي: يتميز بتقديم قدرات واسعة تشمل ترجمة النصوص بشكل سريع، توليد الصور والفيديوهات، مما يجعله نموذجًا متكاملاً للوسائط المتعددة.
4- القدرات اللغوية
- تشات جي بي تي: يعتمد على نموذج GPT-4 الذي يدعم عدة لغات ويستطيع التعامل مع مجموعة واسعة من المواضيع والأفكار المعقدة.
- جيميناي: يعتبر أكثر تركيزًا على دعم اللغات المتعددة بشكل طبيعي، مع تحسينات كبيرة في الفهم الثقافي واللغوي، مما يجعله أكثر دقة في السياقات العالمية.
5- الذكاء التفاعلي
- تشات جي بي تي: يتمتع بقدرة قوية على فهم واستجابة المحادثات العميقة والمفصلة، ولكن يفتقر في بعض الأحيان إلى التحسينات المتعلقة بالتفاعلات الصوتية أو الفيديو.
- جيميناي: يتميز بقدرات تفاعلية أوسع تشمل الصوت والفيديو، مما يفتح المجال لتجارب متعددة الحواس يمكن استخدامها في التطبيقات التفاعلية المستقبلية.
في النهاية، تعتمد المفاضلة بين تشات جي بي تي وجيميناي على احتياجات المستخدمين، ويمكن القول إن تشات جي بي تي مناسب لأولئك الذين يفضلون التفاعل النصي العميق، بينما جيميناي يعد خيارًا أكثر شمولاً للأشخاص الذين يحتاجون إلى أدوات متعددة مثل الترجمة الفورية وتوليد الوسائط المتعددة.
