أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية الناشئة ميسترال أولى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تم تصميمها لتعمل على الأجهزة الطرفية مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف.
وتضم عائلة النماذج الجديدة، التي أطلقت عليها ميسترال اسم Les Ministraux، نماذج يمكن استخدامها أو ضبطها لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بدءًا من توليد النصوص البسيط إلى العمل بالتزامن مع نماذج أكثر قوة لأداء مهام معقدة.
يتوفر نموذجان من عائلة Les Ministraux، هما Ministral 3B وMinistral 8B، وكلاهما يتمتع بنافذة سياقية تصل إلى 128,000 رمز، ما يعني أن النماذج قادرة على معالجة ما يقارب طول كتاب من 50 صفحة.
حلول فعالة
في منشور على مدونة الشركة، ذكرت ميسترال: “لقد زاد الطلب من عملائنا وشركائنا المبتكرين على الاستدلال المحلي الذي يحافظ على الخصوصية للتطبيقات الحساسة، مثل الترجمة على الأجهزة، المساعدات الذكية بدون إنترنت، التحليلات المحلية، والروبوتات الذاتية، وقد تم تصميم Les Ministraux لتقديم حلول فعالة في استخدام الحوسبة وتوفير زمن استجابة منخفض لهذه السيناريوهات”.
يتوفر نموذج Ministral 8B للتحميل بدءًا من اليوم، ولكن لأغراض بحثية فقط، ويتعين على المطورين والشركات المهتمة بالحصول على تراخيص تجارية لنموذجي Ministral 8B أو Ministral 3B التواصل مع الشركة.
في الأسابيع القادمة، سيتمكن المطورون من استخدام النماذج عبر منصة ميسترال السحابية “La Platforme” ومن خلال السحابات الأخرى التي عقدت الشركة شراكات معها، ويبلغ سعر استخدام Ministral 8B عشرة سنتات لكل مليون رمز مُدخل أو مُخرج، بينما يُكلف Ministral 3B أربعة سنتات لكل مليون رمز.
منافسة محتدمة
تأتي هذه النماذج ضمن الاتجاه الحالي نحو تطوير نماذج صغيرة الحجم، والتي تتميز بكونها أرخص وأسرع في التدريب والتعديل والتشغيل مقارنة بالنماذج الأكبر حجمًا.
على سبيل المثال، تواصل جوجل إضافة نماذج إلى عائلة Gemma، بينما تقدم مايكروسوفت مجموعة نماذج Phi. كما طرحت شركة Meta مؤخرًا نماذج صغيرة مخصصة للأجهزة الطرفية ضمن مجموعة Llama.
وتؤكد ميسترال أن نماذجي Ministral 3B وMinistral 8B يتفوقان على نماذج Llama وGemma وكذلك نموذجها الخاص ميسترال 7B في العديد من معايير الذكاء الاصطناعي التي تقيم قدرات اتباع التعليمات وحل المشكلات.
وتواصل شركة ميسترال، التي تتخذ من باريس مقرًا لها والتي جمعت مؤخرًا 640 مليون دولار في جولة استثمارية، توسيع محفظة منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تدريجيًا.
