تقنيات حديثة لتحسين تشخيص السرطان
أكد خبراء أن تقنيات مثل الحلول الجينية وتحليل البيانات تسهم بشكل كبير في تطوير طرق تشخيص السرطان وعلاجه. وأشارت الشركات الرائدة في علوم الحياة إلى أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم للكشف المبكر عن الأورام الميلانينية والتمييز بين الأورام الجلدية الحميدة والخبيثة، إضافة إلى تحسين دقة فحص الأشعة السينية للثدي وتقليل الأخطاء.
تحسين خطط العلاج باستخدام البيانات الضخمة
وفقًا لتقرير نشره موقع “بيزنيس ستاندرد”، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من بيانات المرضى للتنبؤ بنتائج العلاج وتحسين تخصيص الموارد. ويساعد ذلك على تقديم توقعات دقيقة وخطط علاجية مخصصة لكل حالة، ما يعزز كفاءة الرعاية الصحية.
الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية
أوضح سواراج باسو، مهندس المعلومات الحيوية في شركة “ستراند لايف ساينسز”، أن الذكاء الاصطناعي يقلل من التكاليف والوقت اللازم لاكتشاف الأدوية وتخطيط العلاج. وأكد أن النماذج القائمة على التعلم الآلي قادرة على تصنيف سرطان الجلد بدقة تصل إلى 94.2%، مما يُعزز فعالية التشخيص.
تقليل عبء العمل على الأطباء
يساهم الذكاء الاصطناعي في تقليل عبء العمل على أطباء الأشعة بنسبة تصل إلى 30%، وفقًا للتقرير. ويساعد ذلك في تحسين دقة التشخيص وزيادة التفاعل مع المرضى، مما يؤدي إلى تقديم رعاية أكثر كفاءة.
دور الذكاء الاصطناعي في الأورام الإشعاعية
في مجال علاج الأورام الإشعاعية، يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد حدود الهياكل الطبيعية وإعداد خطط العلاج بدقة عالية. كما تعتمد الاختبارات الجينية والسريرية الدقيقة، مثل اختبار “أونكوتيب DX” لسرطان الثدي، على الأنظمة العميقة لتحليل البيانات وتوجيه قرارات العلاج بشكل أفضل.
تحديات رعاية السرطان باستخدام الذكاء الاصطناعي
رغم الوعود الكبيرة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي، يظل معدل نجاحه في رعاية السرطان محل نقاش. وأشار دينش مادهافان، رئيس مجموعة الأورام في مستشفيات أبولو بالهند، إلى أن نجاح الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على نتائج المرضى، مع التركيز على معدلات البقاء على قيد الحياة بعد خمس سنوات.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات ضخمة مثل صور الأشعة والسجلات الصحية الإلكترونية لاكتشاف الأنماط التي قد يغفلها الأطباء. كما يعزز الحلول الجينية عبر تحسين النصوص الطبية واكتشاف أهداف الأدوية، مما يسهم في تعزيز الطب الدقيق وعلاج السرطان بكفاءة أكبر.
مواجهة تحديات الموارد في الرعاية الصحية
مع الضغوط المتزايدة على أنظمة الرعاية الصحية، بما في ذلك نقص أطباء الأشعة، يثبت الذكاء الاصطناعي قيمته في تقليل الأخطاء وتبسيط سير العمل. وتعمل الشركات الكبرى على دمج ميزات الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة وكفاءة العلاج الإشعاعي، مما يساهم في مواجهة تحديات إدارة السرطان عالميًا.
