لا شكّ أن الذّكاء الاصطناعي (AI) يعمل على تغيير عالم التصميم الجرافيكي بسرعة قياسيّة رهيبة.
بدءاً من إنشاء المحتوى الإبداعي حيث يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى إبداعي مثل الرسوم التوضيحية والشعارات والتصميمات.
وصولاً إلى مواقع توليد الصّور باستخدام تقنيّات العملاق الذّكاء الاصطناعي والتي زاد إنتشارها بشكل كبير خصوصاً في عام 2023.
من ناحية أخرى فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في التصميم الجرافيكي لا يزال في مراحله الأولى لكن له بالفعل تأثير كبير على هذه الصناعة.
بالتّالي فإنه مع استمرار تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي من المرجّح أن تصبح أكثر قوة وتنوعاً في مختلف المجالات لاسيما في مجال التّصميم الجرافيكي.
نتيجة لذلك سيفتح هذا إمكانيات جديدة لمستقبل التصميم الجرافيكي وسيسمح للمصممين بإنشاء أعمال أكثر ابتكاراً وفعالية.
سوف نستعرض في المقال كيفيّة طرق عمل هذه المواقع وأيضاً أهم المواقع المختصّة بتوليد الصّور باستخدام الذّكاء الاصطناعي.
ما هي آلية عمل برامج توليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
وهل يوجد شيء من عنصر الإبداع داخل الصّور التي تقوم مواقع الذكاء الاصطناعي بصنعها؟
للإجابة عن الأسئلة السّابقة علينا أولاً فهم طريقة عمل الذّكاء الاصطناعي في مجال توليد الصّور والتصاميم الجرافيكيّة.
مبدئياً يستخدم برنامج إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي نوعا من الذكاء الاصطناعي يسمى شبكة الخصومة التوليدية (GAN).
شبكات GAN هي نوع من نماذج التعلم الآلي التي يتم تدريبها على مجموعة بيانات كبيرة من الصور.
حيث يمكن أن تتضمن مجموعة البيانات أي شيء من صور الأشياء الحقيقية إلى اللوحات والرسومات.
يتكون GAN من جزأين مهمّين يتم تدريبهما معاً في عمليّة تسمّى التّعلم العدائي.
وهما مولّد ومميّز حيث أن المولد مسؤول عن إنشاء صور جديدة في حين أن أداة التمييز هي المسؤولة عن تحديد ما إذا كانت الصورة حقيقية أم مزيفة.
في التعلم العدائي يحاول المولد إنشاء صور واقعية للغاية بحيث لا يستطيع التمييز التمييز بينها وبين الصور الحقيقية.
من ناحية أخرى تحاول أداة التمييز أن تتحسن في التعرف على الصور المزيفة
حيث تستمر هذه العملية حتى يتمكن المولد من إنشاء صور لا يمكن تمييزها عن الصور الحقيقية.
وببساطة ورغم غرابة الأمر إنه بمجرد تدريب GAN يمكن استخدامها لإنشاء صور جديدة من الأوصاف النصية.
في نهاية الأمر يقوم المستخدم ببساطة بإدخال وصف نصي للصورة التي يريد إنشاءها وسيقوم GAN بإنشاء صورة تطابق الوصف.
أهم 5 مواقع توليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي
هذه المواقع تعتبر من أهم وأشهر المواقع التي تقوم بتوليد الصور باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- Midjourney
Midjourney هي خدمة تصوير بالذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها واستضافتها بواسطة مختبر الأبحاث المستقل Midjourney، Inc.
ومقره سان فرانسيسكو تقوم Midjourney بإنشاء صور من أوصاف لغة طبيعية على غرار DALL-E 2 و OpenAI’s Stable Diffusion.
لا يزال Midjourney في مرحلة تجريبية ولكن تم استخدامه بالفعل لإنشاء مجموعة متنوعة من الصور بدءاً من الصور الواقعية إلى الأعمال الفنية التجريدية.
بالتأكيد فإن الخدمة متاحة من خلال خادم Discord وتقدم خططا مجانية ومدفوعة.
تتعدد مميزات هذا الموقع بشكل كبير على سبيل المثال فإنه يقدم صور عالية الجودة.
وأيضاً يقدم سهولة إستخدام كبيرة بالنسبة للمستخدم
- Adobe Firefly
Adobe Firefly هي عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي الإبداعية التي تأتي من منتجات Adobe مع التركيز في البداية على إنشاء تأثيرات الصور والنص.
يمكن لـ Firefly إنشاء صور عالية الجودة من أوصاف النص هذا يعني أنه يمكنك ببساطة كتابة وصف للصورة التي تريد إنشاءها وسيقوم Firefly بإنشائها لك.
لا يزال Firefly قيد التطوير ولكن لديه القدرة على إحداث ثورة في طريقة إنشاء واستخدام الصور والنصوص.
إذا كنت مهتما بالذكاء الاصطناعي الإبداعي فإن Firefly هي تقنية تستحق المشاهدة.
بشكل عام يعد Adobe Firefly أداة قوية يمكن استخدامها لإنشاء صور وتأثيرات نصية واقعية وخلاقة.
ومع ذلك من المهم أن تكون على دراية بقيود التكنولوجيا وأن تستخدمها بطريقة إبداعية ومنتجة.
3. DALL-E 2
يعد Dall-E 2 نموذجا قويا لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة OpenAI حيث يمكنه إنشاء صور واقعية من أوصاف النص.
يعمل DALL-E 2 باستخدام نموذج لغة كبير (LLM) لفهم معنى الموجه يتم تدريب نموذج الانتشار على مجموعة بيانات من ملايين الصور ويتعلم إنشاء صور تطابق معنى الموجه.
يمكن أيضاً لـ DALL-E 2 إنشاء صور من أوصاف النص هذا يعني أنه يمكنك ببساطة كتابة وصف للصورة التي تريد إنشاءها وسيقوم DALL-E 2 بإنشائها لك.
- Dream by WOMBO
Dream by WOMBO هو منشئ صور AI يستخدم نموذج لغة كبير (LLM) لفهم معنى موجه النص ثم يقوم بإنشاء صورة تطابق الموجه.
Dream by WOMBO متاح كتطبيق جوال وتطبيق ويب لإستخدام التطبيق ما عليك سوى إدخال رسالة نصية وسيقوم التطبيق بإنشاء صورة.
يمكن أن يكون موجه النص أي شيء يمكنك تخيله مثل “قطة تركب دراجة أحادية” أو “منظر طبيعي على كوكب آخر”.
غالبا ما تكون الصور التي تم إنشاؤها بواسطة Dream by WOMBO مجردة وسريالية ولكنها يمكن أن تكون واقعية أيضا.
تختلف جودة الصور باختلاف موجه النص لكنها عالية الجودة بشكل عام ومع ذلك من المهم ملاحظة أن Dream by WOMBO ليس مثاليا.
بمعنى آخر يمكن أن تكون الصور التي ينتجها أحيانا غير دقيقة أو مضللة.
بالإضافة إلى ذلك لا تزال الخدمة في مرحلة تجريبية لذلك من المحتمل أن تكون هناك أخطاء أو قيود.
- Stablecog
Stablecog هو منشئ صور AI مجاني ومفتوح المصدر يستخدم نموذج انتشار لإنشاء صور من أوصاف نصية.
يعتمد على عمل DALL-E 2 من OpenAI لكنه يستخدم نموذج انتشار مختلفا تم تصميمه ليكون أكثر استقراراً وموثوقية.
لا يزال Stablecog قيد التطوير ولكن تم استخدامه بالفعل لإنشاء مجموعة متنوعة من الصور أيضاً الخدمة متاحة من خلال تطبيق ويب.
على الرغم من هذه القيود تعد Stablecog أداة قوية لديها القدرة على إحداث ثورة في طريقة إنشاء واستخدام الصور.
مستقبل التصميم الجرافيكي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
لا يمكن لأحد إنكار كمية الفوائد الهائلة التي أضافها الذكاء الاصطناعي لمجال التصميم الجرافيكي.
حيث كما ذكرنا سابقاً تعددت المواقع التي تساعد المصممين الجرافيكيين في تنفيذ مختلف المشاريع الكبيرة.
وهنالك الكثير من التطورات الحاصلة في مجال التصميم الجرافيكي يعود الفضل الأكبر بها إلى الذكاء الاصطناعي.
مثل زيادة الكفائة حيث يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المصممين على أن يكونوا أكثر كفاءة من خلال أتمتة المهام وإنشاء محتوى إبداعي.
أيضاً دقة محسنة حيث يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المصممين على إنشاء تصميمات أكثر دقة من خلال تحليل تفضيلات المستخدم وإنشاء محتوى يتوافق مع إرشادات العلامة التجارية.
يمكن أن يساعد هذا المصممين على إنشاء تصميمات من المرجح أن تكون ناجحة.
بالإضافة إلى ذلك يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفتح إمكانيات جديدة لتصميم الرسوم .
ذلك من خلال السماح للمصممين بإنشاء تصميمات لن تكون ممكنة بالطرق التقليدية.
على سبيل المثال يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تصميمات مخصصة للمستخدمين الفرديين أو تكون تفاعلية.
بالإضافة إلى ذلك يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تصميمات تستند إلى بيانات في الوقت الفعلي مثل أحوال الطقس أو أنماط حركة المرور.
في الختام فإنه مع استمرار تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الطرق التي يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي
