فاز العالِمَان الفيزيائيان جيفري هينتون وجون هوبفيلد بجائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024، وذلك تقديرًا لأعمالهما الرائدة في مجال التعلم الآلي، وفق ما تناقلته وسائل إعلام، اليوم الثلاثاء.
هينتون، البالغ من العمر 76 عامًا، يُلقب بـ “عراب الذكاء الاصطناعي” أ “الأب الروحي للذكاء الاصطناعي”، بينما يعمل جون هوبفيلد، 91 عامًا، كأستاذ في جامعة برينستون في الولايات المتحدة.
وتُعد تقنيات التعلم الآلي جوهر الذكاء الاصطناعي، حيث تساعد الحواسيب على تدريب نفسها لتوليد المعلومات. وقد أسهمت أبحاث العالِمين في تطوير الكثير من التقنيات الحديثة، بما في ذلك التعرف على الوجه وترجمة اللغات.
أثناء الإعلان، أعرب هينتون عن دهشته لفوزه بالجائزة وقال إنه لم يتوقع ذلك، وقد استقال هينتون من جوجل عام 2023 وحذّر من خطورة الآلات الذكية التي قد تتفوق على البشر.
وأوضح هينتون أن أبحاثه حول الشبكات العصبية كانت ثورية، مؤكدًا أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى ثورة مماثلة للثورة الصناعية، ولكنه أعرب عن قلقه من أن تطورات هذه التكنولوجيا قد تؤدي إلى هيمنة الآلات على البشر في المستقبل.
في المقابل، ابتكر جون هوبفيلد شبكة تستخدم الفيزياء لتحليل المواد وتفسير أنماط غير مكتملة، وهي آلية مشابهة لكيفية استرجاع الدماغ للذكريات.
وبحسب لجنة نوبل، فإن أعمال العالمين أصبحت جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، إلا أن هناك مخاوف بشأن تطور الذكاء الاصطناعي وتأثيره المستقبلي على المجتمع.
سيتم تقسيم الجائزة، التي تبلغ قيمتها 11 مليون كرونة سويدية (حوالي 810,000 جنيه إسترليني)، بين الفائزين.
من هو جيفري هينتون؟
عالم حاسوب كندي بريطاني وعالم نفس إدراكي يُعتبر من أبرز الشخصيات في مجال الذكاء الاصطناعي. وُلد في 6 ديسمبر 1947، وهو معروف بشكل خاص بعمله الرائد في تطوير الشبكات العصبية الاصطناعية، التي تشكل الأساس للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم. يُلقب بـ “عراب الذكاء الاصطناعي” بسبب تأثيره الكبير على تطور هذا المجال.
من أهم إنجازاته:
تطوير تقنيات التعلم العميق التي تعتمد على محاكاة عمل الدماغ البشري، والتي تُستخدم في العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مثل التعرف على الصور، الترجمة الآلية، وتحليل البيانات.
كان أحد أوائل العلماء الذين آمنوا بقدرة الشبكات العصبية على تحقيق قفزات كبيرة في الذكاء الاصطناعي، وذلك في وقت كانت فيه هذه التقنية غير رائجة.
أسهم في تطوير خوارزمية Backpropagation، التي تُستخدم لتدريب الشبكات العصبية العميقة، مما أحدث ثورة في مجال التعلم العميق.
هينتون كان أستاذًا في جامعة تورونتو، كما عمل مستشارًا لدى جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي حتى عام 2023 عندما استقال، معبّرًا عن قلقه بشأن المخاطر المحتملة لهذه التكنولوجيا. كما حصل هينتون على عدة جوائز مرموقة على مدار مسيرته، وآخرها جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024، التي فاز بها مع العالم الأمريكي جون هوبفيلد تقديرًا لأبحاثهم الرائدة في الذكاء الاصطناعي.
