الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يكون له تأثير مزدوج على النظام المالي؛ إما أن يعزز استقراره أو يزيد من تواتر وشدة الأزمات المالية. في هذا العمود، نبحث في كيفية استجابة السلطات المالية لهذه التهديدات المحتملة وكيف يمكن أن تؤثر استراتيجياتهم على استقرار النظام المالي. يعتمد النجاح في التخفيف من المخاطر على كيفية استخدام السلطات للذكاء الاصطناعي وكيفية تنظيمه.
التحديات التي تواجه السلطات المالية
تواجه السلطات المالية صعوبات كبيرة في التعامل مع الذكاء الاصطناعي بسبب التفوق التكنولوجي الذي يتمتع به القطاع الخاص. وفق ما نشره cepr المؤسسات المالية في القطاع الخاص تمتلك الخبرات، الموارد الحسابية، والبيانات المتقدمة التي تفوق ما يمكن للسلطات الوصول إليه. إن محركات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالقطاع الخاص محمية بموجب الملكية الفكرية وغالباً ما تكون بعيدة عن متناول السلطات، مما يجعل من الصعب على السلطات مراقبة وفهم التهديدات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
خيارات الاستجابة للسلطات المالية
- **تطوير مرافق دائمة للتدخل
بسبب سرعة استجابة الذكاء الاصطناعي، قد تكون المرافق التقليدية للتدخل بطيئة للغاية. لذا، يمكن للبنوك المركزية تبني مرافق دائمة بقواعد محددة مسبقاً تسمح بالاستجابة الفورية للضغوط المالية. هذه المرافق يمكن أن تساعد في تقليل الأزمات من خلال تقليل التحديات التي قد تنشأ عن التنسيق غير الفعال في القطاع الخاص.
-
تطوير محركات الذكاء الاصطناعي الخاصة
يمكن للسلطات المالية تطوير محركات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لمراقبة النظام المالي. من خلال التغلب على التحديات القانونية والسياسية المرتبطة بمشاركة البيانات، يمكن للسلطات الاستفادة من البيانات الكبيرة المتاحة لديها للحصول على رؤية شاملة حول النظام المالي. هذه المحركات يمكن أن تساعد في تقييم المخاطر وإدارة الأزمات بشكل أكثر فعالية.
-
إنشاء روابط بين الذكاء الاصطناعي
إحدى الطرق لتعزيز استجابة الذكاء الاصطناعي هي تطوير أطر اتصال بين الذكاء الاصطناعي التابع للسلطات وتلك التابعة للقطاع الخاص. من خلال وضع معايير لتقنيات الاتصال مثل واجهات برمجة التطبيقات (API)، يمكن للسلطات مراقبة الذكاء الاصطناعي في القطاع الخاص ومراقبته بشكل مباشر، مما يسهم في تنظيم أكثر فعالية واستقرار النظام المالي.
-
الشراكة بين القطاعين العام والخاص
بما أن السلطات قد تجد صعوبة في تطوير محركات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، فإن الشراكات بين القطاعين العام والخاص تعد خياراً فعالاً. هذه الشراكات يمكن أن توفر الوصول إلى التكنولوجيا المتقدمة وتحسين إدارة المخاطر. ومع ذلك، تحتاج السلطات إلى الحذر من التحديات مثل الزراعة الأحادية المخاطرة والاحتكار من قبل شركات التكنولوجيا، والتي قد تؤثر على شفافية المعلومات.
التحديات العملية والحلول
تواجه السلطات المالية عدة تحديات عملية، منها:
– **قضايا البيانات والسيادة: صعوبة الوصول إلى البيانات الكبيرة وامتلاكها من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى.
– **إدارة المخاطر: كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي الذي قد يسبب مخاطر مفرطة، وتطبيق حلول مثل “مفتاح الإيقاف” عند الضرورة.
الاستجابة الاستباقية كاستراتيجية
للحفاظ على الاستقرار المالي في ظل الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي، يجب على السلطات المالية أن تكون استباقية. يمكن تحقيق ذلك من خلال تطوير محركات الذكاء الاصطناعي الخاصة، إقامة شراكات فعالة مع القطاع الخاص، واستخدام روابط الذكاء الاصطناعي لتعزيز الاستجابة للأزمات. الاستجابة السريعة والفعالة هي مفتاح تقليل المخاطر وتعزيز استقرار النظام المالي في ظل التغيرات التكنولوجية المتسارعة.
