الذكاء الاصطناعي يساهم في اتخاذ خطوات فعّالة للتخفيف من آثار تغير المناخ، مما يدعم استدامة الكوكب للأجيال القادمة.
الحد من ذوبان الجبال الجليدية
يساهم الذكاء الاصطناعي في قياس التغيرات في الجبال الجليدية بسرعة تفوق قدرات الإنسان بمعدل 10 آلاف مرة، مما يسمح للعلماء بفهم كمية المياه الذائبة التي تطلقها هذه الجبال في المحيطات نتيجة لارتفاع درجات الحرارة.
رسم خرائط إزالة الغابات
باستخدام صور الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي، يمكن رسم خرائط توضح آثار إزالة الغابات وكمية الكربون التي تخزنها الغابات. هذه التقنية تساعد في مراقبة الغطاء النباتي وتقييم تأثير إزالة الغابات على تغير المناخ.
مساعدة المجتمعات الأفريقية
يساهم الذكاء الاصطناعي في دعم المجتمعات الإفريقية المتأثرة بتغير المناخ. على سبيل المثال، في بوروندي، تشاد، والسودان، تستخدم الأمم المتحدة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأنماط الطقس، ما يساعد على تحسين التخطيط للتكيف مع التغيرات المناخية وتعزيز الوصول إلى الطاقة النظيفة وإدارة النفايات.
تعزيز إعادة تدوير النفايات
النفايات تشكل مصدرًا رئيسيًا لانبعاثات الميثان المساهمة في تغير المناخ. يعتمد الذكاء الاصطناعي على تحليل أنظمة إدارة النفايات وتسهيل إعادة التدوير، مما يساهم في الحد من الانبعاثات الضارة بالبيئة.
تنظيف المحيطات
يساعد الذكاء الاصطناعي في رصد التلوث البلاستيكي بالمحيطات وإنشاء خرائط مفصلة لمواقع النفايات، مما يسهل جمعها وإزالتها بطرق فعّالة، وبالتالي الحد من تأثير التلوث على المناخ.
التنبؤ بالكوارث المناخية
يسهم الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بمكان وموعد حدوث الكوارث المناخية ونوعها، مما يساعد الحكومات على الاستعداد وتخفيف الأضرار الناجمة عن تلك الكوارث، ويزيد من قدرة المجتمعات على مواجهة آثار تغير المناخ.
إزالة الكربون من الصناعات
تساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في الحد من انبعاثات الكربون من الصناعات المعدنية والتعدين والنفط والغاز عبر تتبع الانبعاثات وتحليل البيانات، مما يساعد الشركات على تقليل الانبعاثات بنسبة تصل إلى 30%.
إعادة التشجير باستخدام الطائرات دون طيار
في المناطق المحيطة بريو دي جانيرو، يُستخدم الذكاء الاصطناعي والطائرات بدون طيار لزراعة الأشجار في المناطق التي يصعب الوصول إليها. تُنثر البذور بسرعة فائقة، مما يسهم في زيادة الغطاء النباتي وتقليل تأثير التغير المناخي.
تحسين ممارسات الزراعة
يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الاستشعار من المحاصيل، مما يساعد على تحسين الزراعة والحد من تأثيرها البيئي. تساعد هذه التقنية على زيادة إنتاجية المحاصيل وتقليل الاستخدام المفرط للموارد الطبيعية.
