الذكاء الاصطناعي يسبق الأطباء في دقة التشخيص
كشف بحث جديد أجراه معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة هارفارد أن الذكاء الاصطناعي قد يتفوق على الأطباء في تشخيص الأمراض، حتى عندما يستخدمونه كأداة مساعدة. ركزت الدراسة على أداء اختصاصيي الأشعة في تحليل صور أشعة الصدر، ووجدت أن الأطباء غالباً ما يقللون من دقة توقعات الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تراجع دقة التشخيص.
عند مقارنة أداء الأطباء بمساعدة الذكاء الاصطناعي، حققوا دقة بلغت 76% فقط، بينما وصلت دقة الذكاء الاصطناعي في العمل المستقل إلى 92%. وفي المقابل، لم تتجاوز دقة الأطباء عند العمل دون الذكاء الاصطناعي نسبة 74%.
تحديات اندماج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
تشير النتائج إلى أن توفير أدوات الذكاء الاصطناعي للأطباء لن يحقق تحسناً فورياً في التشخيص، حيث لا يزال العديد منهم غير مقتنعين بفاعلية الذكاء الاصطناعي، رغم قدرته على تحسين جودة الرعاية الطبية. التحدي الأكبر يكمن في دمج هذه التقنيات بطريقة تجعل الأطباء يثقون بها، دون أن يشعروا بأن خبراتهم مهددة.
تقسيم الأدوار بين الأطباء والذكاء الاصطناعي
يقترح الباحثون حلولاً عملية للاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي دون المساس بدور الأطباء، من خلال تبني نماذج عمل جديدة:
- الأطباء يجمعون المعلومات والذكاء الاصطناعي يحللها
أظهرت دراسة أجرتها جامعتا هارفارد وستانفورد أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يواجه صعوبات في إدارة المحادثات الطبية مع المرضى. عند تكليفه بجمع المعلومات، انخفضت دقة التشخيص من 82% إلى 63%. لذا، يُفضَّل أن يتولى الأطباء جمع البيانات الطبية، ثم يطبق الذكاء الاصطناعي تقنياته لتحليلها واقتراح التشخيصات. - الذكاء الاصطناعي يقترح التشخيصات والأطباء يضعون خطة العلاج
كشفت دراسة أجريت عام 2024 أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، مثل تلك التي طورتها “أوبن إيه آي”، تحقق نتائج متميزة في التفكير النقدي وتشخيص الحالات. في هذا النموذج، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات الطبية وتقديم مقترحات للتشخيص، فيما يتولى الأطباء اتخاذ القرارات العلاجية بناءً على الحالة الصحية للمريض والعوامل الخارجية مثل التأمين الصحي. - الذكاء الاصطناعي يدير المهام الروتينية بشكل مستقل
يقترح بعض الباحثين فصل الذكاء الاصطناعي تماماً عن دور الأطباء في بعض المهام الروتينية، مثل تحليل صور الأشعة السينية وأشعة إكس، مما يسمح للأطباء بالتركيز على الحالات الأكثر تعقيداً.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الطب
مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، قد يصبح دوره في المجال الطبي أكثر تحديداً ووضوحاً. التحدي الرئيسي يتمثل في إيجاد آلية تعاون فعالة بين الأطباء والتكنولوجيا الحديثة لضمان تحسين الرعاية الصحية دون تقويض دور العنصر البشري.
