أوضح تقرير Broadcast Retirement Network كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع التأمين الصحي لتحديد ما إذا كان سيتم دفع تكاليف العلاجات والخدمات الطبية الموصى بها من قبل الأطباء، وما هي الآثار المترتبة على المرضى ومقدمي الرعاية الصحية.
كيف يستخدم التأمين الصحي الذكاء الاصطناعي
تستخدم شركات التأمين الخوارزميات الذكية لتقييم المطالبات الطبية بسرعة، بما في ذلك:
- تحديد ما إذا كان سيتم دفع تكاليف العلاجات الموصى بها.
- تحديد مدة الإقامة في المستشفى بعد العمليات الجراحية.
- تحديد مدة البقاء في المرافق التأهيلية أو مراكز الرعاية المتقدمة.
وتشير الأستاذة جينيفر أوليفا من جامعة إنديانا إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا واسع الانتشار في الرعاية الصحية، بدءًا من تشخيص الأشعة والتحاليل المخبرية وصولاً إلى مساعدة الأطباء في تدوين الملاحظات ومراجعة البيانات الطبية للمرضى.
الفوائد مقابل التحديات
يوفر الذكاء الاصطناعي سرعة وكفاءة عالية في معالجة المطالبات الطبية والمهام الروتينية، لكن ذلك يأتي مع تحديات مهمة:
- سرعة اتخاذ القرار قد تضر المرضى: في بعض الحالات الحرجة، قد تؤدي قرارات AI السريعة إلى تأخير العلاجات الضرورية.
- مصلحة شركات التأمين: قد تميل بعض الخوارزميات إلى رفض المطالبات أو تأجيلها لخفض التكاليف، مما يضر بالمريض أحيانًا.
- جودة البيانات والمعايير: تعتمد فعالية AI على جودة البيانات والمعايير المستخدمة، وقد تؤدي الأخطاء أو المعايير المنحازة للربح إلى نتائج سلبية.
وأكدت أوليفا أن المرضى ومقدمي الرعاية الصحية ينبغي عليهم الطعن في قرارات الرفض، حيث أن العديد من الاستئنافات تنجح عند مراجعتها بشكل دقيق.
التوازن بين السرعة والجودة
تحاول الحكومة الفيدرالية والهيئات التنظيمية التأكد من أن شركات التأمين تتصرف بسرعة دون الإضرار بجودة الرعاية المقدمة للمرضى، لكن التحدي يكمن في ضمان أن القرارات السريعة مبنية على بيانات دقيقة ومعايير عادلة، لا فقط لتعظيم أرباح شركات التأمين.
