تعتبر صناعة التعدين من أقدم الأنشطة البشرية التي تعود جذورها إلى الحضارات القديمة، حيث تم استخدامها لاستخراج المعادن والفلزات اللازمة لأدوات البناء والتجارة. رغم قدم هذا القطاع، إلا أنه يمر بمرحلة تحول كبيرة في ظل الثورة التكنولوجية التي تعزز من قدرته على تلبية الطلب المتزايد على السلع الأساسية اللازمة لتحول الطاقة العالمي، وفق ما نشره bhp.
**دمج الذكاء الاصطناعي في سلسلة قيمة التعدين**
يتيح دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع التعدين الانتقال من الأساليب التقليدية إلى نهج أكثر تطورًا من الناحية التكنولوجية. يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تحسين الأداء عبر سلسلة قيمة التعدين، بدءًا من استخراج المعادن وصولًا إلى تسليم المنتجات للعملاء. تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات الضخمة التي تجمعها أجهزة الاستشعار في المواقع وأنظمة المراقبة الأخرى لتحديد الأنماط واتخاذ قرارات مستنيرة، مما يعزز الكفاءة ويخفض التكاليف ويحسن السلامة ويقلل من التأثير البيئي.
**التقدم في التنقيب والاستخراج**
يعتبر الذكاء الاصطناعي عاملًا رئيسيًا في تحسين دقة التنقيب والاستخراج. من خلال خوارزميات متقدمة لتحليل البيانات الجيولوجية، مثل المسوحات وتركيبات التربة وسجلات الاستخراج التاريخية، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بدقة بمواقع الرواسب المعدنية، مما يقلل من عمليات الحفر والتنقيب غير الضرورية. يُمكن لهذه الخوارزميات أيضًا تقييم الظروف الجيولوجية المتغيرة وضبط تقنيات الاستخراج بشكل فوري، مما يضمن استخراج الموارد بكفاءة ويقلل من النفايات.
على سبيل المثال، ساعد التعلم الآلي شركة BHP في اكتشاف رواسب النحاس الجديدة في أستراليا والولايات المتحدة، بينما تستخدم شركة Ivanhoe Electric التحليل الجيوفيزيائي الكهربائي والتعلم الآلي لاكتشاف المعادن على أعماق تصل إلى 1.5 كيلومتر.
**الصيانة التنبؤية**
تلعب الصيانة التنبؤية دورًا حاسمًا في تقليل الأعطال غير المتوقعة والمكلفة. من خلال تحليل البيانات من معدات التعدين، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بموعد الحاجة إلى الصيانة، مما يقلل من الأعطال المفاجئة ووقت التوقف عن العمل. في شركة BHP، يتم استخدام نماذج تحليلية تنبؤية عبر معظم أساطيل التحميل والنقل وأنظمة معالجة المواد لتحسين سلامة الماكينات والحد من مشاكل الصيانة.
**تحسين كفاءة الطاقة**
يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة استخدام الطاقة في التعدين، مما يساهم في تقليل الانبعاثات الكربونية والبصمة البيئية. في منجم Escondida التابع لشركة BHP في تشيلي، ساعدت التقنية في توفير أكثر من ثلاثة جيجا لتر من المياه و118 جيجاوات ساعة من الطاقة من خلال تحسينات في تحليل البيانات وإدارة الموارد.
*الأتمتة والمراقبة**
يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تطوير وتوسيع استخدام المركبات والآلات المستقلة في التعدين، مما يقلل من تعرض العمال لمخاطر السلامة ويزيد من الكفاءة. على سبيل المثال، في غرب أستراليا، تستخدم شركة BHP الذكاء الاصطناعي لتشغيل رافعات سفن آلية وتحويل شاحنات التعدين إلى ذاتية القيادة بالكامل.
**التكنولوجيا القابلة للارتداء والمراقبة في الوقت الحقيقي**
تتيح التكنولوجيا القابلة للارتداء المدمجة بالذكاء الاصطناعي مراقبة صحة وسلامة العمال في مواقع التعدين، مثل قياس معدل ضربات القلب والتعرض للمواد الضارة. توفر هذه الأجهزة تنبيهات في الوقت الفعلي لضمان اتخاذ إجراءات فورية بشأن أي مخاوف تتعلق بالسلامة.
*تأثير واسع على الصناعات الأخرى**
لا تقتصر فوائد الذكاء الاصطناعي على صناعة التعدين فحسب، بل تشمل أيضًا تحسين الصيانة التنبؤية، تعزيز الأصول، الأتمتة، وتحسين عمليات الاستخراج في صناعات أخرى. يتضح من التطبيقات المتقدمة في التعدين أن الذكاء الاصطناعي قادر على إحداث تحولات كبيرة في كيفية إدارتنا للموارد وتحسين كفاءة العمليات عبر مجموعة متنوعة من القطاعات.
