شركات التكنولوجيا الصينية تكسر هيمنة النماذج المغلقة
تشهد الصين تحولًا كبيرًا نحو تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، وهو توجه يراه الخبراء خطوة لتعزيز الابتكار والانتشار الواسع لهذه التقنيات، حيث يصف البعض هذا التحول بأنه “لحظة أندرويد” في عالم الذكاء الاصطناعي.
برزت شركة DeepSeek الناشئة في هذا المشهد من خلال إطلاق نموذجها R1 مطلع العام، الذي قدم أداءً متميزًا وأثار تساؤلات حول الحاجة إلى الإنفاق الضخم على نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة والبنية التحتية المكلفة، كما تفعل شركات التقنية الكبرى.
وقالت وي صن، المحللة الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي لدى Counterpoint Research: “نجاح DeepSeek أثبت أن استراتيجيات المصدر المفتوح يمكن أن تقود الابتكار بشكل أسرع وتساعد على تعزيز الانتشار”.
شركات التكنولوجيا الصينية تتبنى المصدر المفتوح
ردًّا على هذا التحول، بدأت شركات كبرى مثل Baidu بتعديل استراتيجياتها، حيث أعلنت في 16 مارس عن أحدث نسخ نموذجها Ernie 4.5، إلى جانب نموذج جديد للاستدلال يُدعى Ernie X1، وقررت جعلهما مجانًا للمستخدمين الأفراد، مع التخطيط لإتاحة Ernie 4.5 كمصدر مفتوح بحلول يونيو المقبل.
كذلك أعلنت Alibaba وTencent عن مبادرات مماثلة، حيث قامت “علي بابا” بفتح مصادر نماذجها الخاصة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء الفيديو، بينما أطلقت “تينسنت” خمسة نماذج مفتوحة المصدر لتحويل النصوص والصور إلى صور ثلاثية الأبعاد.
أما الشركات الناشئة، فقد انضمت إلى هذا التوجه، حيث أعلنت ManusAI عن نيتها فتح بعض نماذجها، بينما صرّحت Zhipu AI بأن عام 2025 سيكون “عام المصدر المفتوح”.
المنافسة بين المصدر المفتوح والمغلق
على الجانب الآخر، لا تزال الشركات الأمريكية مثل OpenAI وAnthropic تعتمد على النماذج المغلقة، حيث تحتفظ بسرية بيانات التدريب والخوارزميات، وتحقق أرباحًا من خلال فرض رسوم على استخدام النماذج أو الوصول إلى واجهات البرمجة (APIs).
أما DeepSeek، فقد اعتمدت ترخيص MIT، وهو أحد أكثر التراخيص انفتاحًا، مما يسمح باستخدام النموذج مجانًا، وتعديله، وإعادة توزيعه حتى للأغراض التجارية، مع فرض رسوم على واجهة برمجة التطبيقات (API) كبديل أقل تكلفة مقارنة بخدمات OpenAI وAnthropic.
هل يشكل المصدر المفتوح تحولًا حاسمًا في الذكاء الاصطناعي؟
يصف محللون ما يحدث بأنه مشابه لما قامت به جوجل عند إطلاق نظام أندرويد، الذي مكّن المطورين من بناء نظام بيئي قوي خارج سيطرة آبل.
وقال تيم وانج، الشريك الإداري في Monolith Management: “اعتدنا الاعتقاد بأن الصين متأخرة عن الولايات المتحدة بفارق 12 إلى 24 شهرًا في الذكاء الاصطناعي، لكن الآن نعتقد أن الفارق تقلص إلى ما بين ثلاثة وستة أشهر فقط”.
ورغم المنافسة المتصاعدة بين الصين والولايات المتحدة، يرى الخبراء أن قوة النماذج مفتوحة المصدر تتجاوز البعد الجيوسياسي، حيث قال جو تساي، رئيس مجلس إدارة علي بابا: “المصدر المفتوح يمنح قوة الذكاء الاصطناعي للجميع، من الشركات الناشئة إلى المؤسسات الكبرى، مما يعزز الابتكار ويوسع نطاق التطبيقات الممكنة”.
