أعلن فريق من الباحثين من المعهد الياباني المتقدم للعلوم والتكنولوجيا عن تطوير طريقة جديدة تُسمى “توليد بادئة الإجابة” (ANSPRE) تهدف إلى تحسين دقة وثقة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في الإجابة عن الأسئلة المفتوحة.
تهدف هذه الطريقة إلى مساعدة النماذج اللغوية على توليد إجابات موجزة ودقيقة مع تقديم درجات ثقة أكثر موثوقية، مما يُعد ذا أهمية خاصة في مجالات حساسة مثل الرعاية الصحية، القانون، والتعليم.
تعتمد طريقة ANSPRE على استخدام “بادئة الإجابة” داخل طلب النموذج، مما يُوجه النموذج لتوليد العبارة الدقيقة للإجابة. وقد أثبتت التجارب على معايير قياسية مختلفة أن هذه الطريقة حسنت بشكل كبير أداء النماذج اللغوية، مما يجعلها أكثر فعالية في التطبيقات العملية.
حقائق رئيسية عن ANSPRE
- تُحسن دقة النماذج اللغوية عبر توليد إجابات محددة وتقديم درجات ثقة موثوقة
- تعتمد على “بادئة الإجابة” لتوجيه النماذج نحو إنتاج الإجابة الصحيحة
- أثبتت فعاليتها في المجالات ذات المخاطر العالية مثل الرعاية الصحية والقانون
وصرّح البروفيسور نجوين لي منه، الذي قاد الفريق البحثي، بأن هذه الطريقة الجديدة يمكن دمجها مع أي نموذج لغوي كبير وأنظمة معمارية معقدة. كما سيتم عرض هذه الدراسة في المؤتمر الأوروبي للذكاء الاصطناعي ECAI-2024 الذي يُعقد في الفترة من 19 إلى 24 أكتوبر.
من خلال هذه الطريقة، يُمكن أن تكون تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة أكثر فعالية في الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالتشخيص الطبي والمساعدة القانونية والتعليم، مما يعزز التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.
