يشهد العالم تسارعًا كبيرًا في تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، ما يدفع المؤسسات الأكاديمية إلى البحث عن طرق لدمج هذه التقنيات مع العلوم الأساسية مثل الفيزياء والرياضيات والكيمياء. وفي هذا السياق، يرى باحثون أن التعاون بين الذكاء الاصطناعي والعلوم الرياضية والفيزيائية قد يفتح الباب أمام موجة جديدة من الاكتشافات العلمية والتكنولوجية.
ويطرح الأستاذ Jesse Thaler رؤيةً تقوم على إنشاء جسر ثنائي الاتجاه بين الذكاء الاصطناعي وعلوم الرياضيات والفيزياء، وهو ما يمكن أن يسهم في تسريع الابتكار العلمي وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي في الوقت نفسه.
الذكاء الاصطناعي والعلوم في نقطة تحول
لطالما لعب البحث العلمي القائم على الفضول دورًا محوريًا في إحداث تحولات تكنولوجية كبرى. فقبل قرن من الزمن، قادت دراسة الذرات إلى اكتشاف ميكانيكا الكم، التي مهدت لاحقًا لاختراع الترانزستور، وهو أساس الحوسبة الحديثة.
واليوم، يقف الذكاء الاصطناعي والعلوم في لحظة تحول مماثلة. فقد جاءت الثورة الحالية في الذكاء الاصطناعي نتيجة عقود من البحث في العلوم الرياضية والفيزيائية، التي وفرت البيانات المعقدة والمشكلات العلمية التي ساعدت على تطوير الخوارزميات الحديثة.
ورشة علمية لرسم مستقبل التعاون بين AI والعلوم
في عام 2025، استضاف Massachusetts Institute of Technology ورشة عمل بعنوان مستقبل الذكاء الاصطناعي والعلوم الرياضية والفيزيائية (AI+MPS)، بدعم من National Science Foundation.
وجمعت الورشة باحثين بارزين من مجالات متعددة مثل الفلك والكيمياء وعلوم المواد والرياضيات والفيزياء، بهدف مناقشة كيفية استفادة هذه التخصصات من الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه الإسهام في تطويره.
ثلاث طرق لتعزيز “علم الذكاء الاصطناعي”
أكد المشاركون في الورشة أن العلاقة بين العلم والذكاء الاصطناعي يجب أن تكون تفاعلية ومتبادلة، وذلك عبر ثلاثة مسارات رئيسية:
- العلم يقود الذكاء الاصطناعي: حيث تسهم المناهج العلمية في تطوير الأسس النظرية للخوارزميات.
- العلم يُلهم الذكاء الاصطناعي: إذ تدفع التحديات العلمية إلى ابتكار تقنيات وخوارزميات جديدة.
- العلم يفسر الذكاء الاصطناعي: من خلال استخدام أدوات علمية لفهم كيفية عمل الشبكات العصبية والأنظمة الذكية.
وفي مجال فيزياء الجسيمات على سبيل المثال، يجري تطوير خوارزميات ذكاء اصطناعي قادرة على معالجة الكم الهائل من البيانات الناتجة عن تجارب المصادمات، وهي تقنيات يمكن استخدامها لاحقًا في مجالات أخرى.
العلماء متعددو التخصصات.. مفتاح المستقبل
أبرزت الورشة أهمية إعداد جيل جديد من الباحثين القادرين على العمل في أكثر من مجال علمي في الوقت نفسه، ويُطلق عليهم أحيانًا اسم “العلماء الفرسن”، أي الذين يجمعون بين مهارات الذكاء الاصطناعي والعلوم الأساسية.
وتعمل MIT على دعم هذا الاتجاه عبر برامج تعليمية متعددة التخصصات تشمل مقررات مشتركة لطلاب البكالوريوس، ومسارات دكتوراه تجمع بين الفيزياء والإحصاء وعلوم البيانات، إضافة إلى برامج زمالة للباحثين الشباب.
ثلاث ركائز لتطوير الذكاء الاصطناعي والعلوم
اقترحت الورشة إطارًا يقوم على ثلاث ركائز أساسية لتطوير هذا المجال:
- البحث العلمي: دعم المشاريع المشتركة بين الذكاء الاصطناعي والعلوم.
- تنمية المواهب: تدريب جيل جديد من الباحثين متعددي التخصصات.
- بناء المجتمع العلمي: تنظيم ورش عمل ومؤتمرات لتعزيز التعاون بين المجالات المختلفة.
رؤية مستقبلية
يرى الباحثون أن المؤسسات التي ستقود المستقبل في مجال الذكاء الاصطناعي والعلوم هي تلك التي تعتمد استراتيجية متكاملة تجمع بين البحث والتعليم والتعاون العلمي.
ومع توسع البرامج المشتركة بين أقسام الحوسبة والعلوم الأساسية، تبدو MIT في موقع متقدم لقيادة هذا الاتجاه، الذي قد يسهم في تعميق فهم الذكاء الاصطناعي وتسريع الاكتشافات العلمية في السنوات المقبلة.
