في ظل ارتفاع الطلب على تقنيات الذكاء الاصطناعي، تواجه الشبكات الكهربائية تحديات كبيرة نتيجة تزايد استخدام الطاقة في مراكز البيانات، وهو أحد الأضرار الجانبية الكبيرة نتيجة التوسع في اعتماد تلك التقنيات.
ولكن يبدو أن إحدى الشركات لديها حل لتخفيض استهلاك الطاقة في مراكز البيانات بنسبة تصل إلى 50٪، إذ أعلنت شركة SMC، الشريكة لـ Nvidia، أنها قدمت حلاً ينجز تلك المهمة، من خلال تقنية “التبريد بالغمر”.
تستخدم SMC تقنية التبريد بالغمر في مكعباتها المتقدمة “Hypercubes”، حيث تُغمر الخوادم المجهزة بمعالجات Nvidia في زيت صناعي يُسمى “بولي ألفا أوليفين”، مما يساعد في تبديد الحرارة بشكل أكثر كفاءة من التبريد بالهواء التقليدي.
اقرأ أيضا: لاستخدامه الذكاء الاصطناعي بديلاً عن الصحفيين.. إغلاق موقع Reviewed رسميًا
وفي هذا الصدد، أشار تيم روزنفيلد، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي المشارك لـ SMC، إلى أن هذه التقنية “تمكن من استضافة عالية الكثافة للمعالجات الرسومية (GPUs)، وهو ما نحتاجه لمنصات مثل Nvidia’s Grace Blackwell، وأضاف أن نظام التبريد بالغمر “أرخص بنسبة 28٪ في التركيب مقارنةً بالحلول السائلة الأخرى”.
وتعمل SMC حاليًا على توسيع عملياتها في أسواق مثل تايلاند والهند، بعد أن أصبحت شريكًا مفضلًا لـ Nvidia في مجال الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، مع خطط لجمع 400 مليون دولار من رأس المال و550 مليون دولار من الديون لتمويل توسعاتها.
ورغم التحديات في تبني تقنيات التبريد السائل، فإنها تشهد تسارعًا في سوق مراكز البيانات، حيث تسعى الحكومات والشركات للاستفادة من تأثيرات الذكاء الاصطناعي مع تقليل استهلاك الطاقة والتكاليف.
ما المقصود بمراكز البيانات؟
هي مرافق مخصصة لتخزين وإدارة ومعالجة كميات ضخمة من البيانات، تحتوي على مجموعة كبيرة من الخوادم (servers) التي بدورها تقوم بتشغيل التطبيقات وخدمات الإنترنت، بالإضافة إلى تخزين البيانات الرقمية مثل المواقع الإلكترونية، وقواعد البيانات، والبريد الإلكتروني، ومقاطع الفيديو، وغيرها من المحتويات الرقمية.
اقرأ أيضا: سامسونج تتيح إنشاء خلفيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي على “الثلاجات”
وترتبط مراكز البيانات بالتطبيق الموسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ويتجسد ذلك فيما يلي:
- معالجة البيانات الضخمة: الذكاء الاصطناعي يعتمد على كميات هائلة من البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي وتوليد التوقعات والتحليلات، إذ أن مراكز البيانات توفر البنية التحتية اللازمة لتخزين هذه البيانات ومعالجتها بسرعة وكفاءة.
- تشغيل النماذج الذكية: نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة تلك التي تعتمد على الشبكات العصبية العميقة، تحتاج إلى قوة حوسبة كبيرة، فمراكز البيانات توفر القدرة الحاسوبية اللازمة لتشغيل هذه النماذج بكفاءة، مما يتيح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العمل في الوقت الحقيقي.
- توسيع نطاق التطبيقات: مع زيادة الطلب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التعرف على الصور، معالجة اللغات الطبيعية، والتوصيات الشخصية، تحتاج الشركات إلى مراكز بيانات قوية لدعم هذه التطبيقات على نطاق واسع.
- التبريد والطاقة: الذكاء الاصطناعي يتطلب معالجات قوية تولد حرارة كبيرة، بينما تستخدم مراكز البيانات تقنيات متقدمة للتبريد، مثل التبريد بالغمر، للحفاظ على درجة حرارة الخوادم ضمن الحدود المقبولة، تقنيات مثل تلك التي تقدمها شركة Sustainable Metal Cloud تساعد في تقليل استهلاك الطاقة وتحسين كفاءة هذه المراكز.
