تشير التقارير الأخيرة إلى أن تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي o3 من OpenAI قد يكون أكثر تكلفة مما كان متوقعًا في البداية. وفقًا لتحديث جديد من مؤسسة ARC Prize، الجهة المسؤولة عن اختبار معايير الذكاء الاصطناعي عالي الكفاءة، فإن التكاليف الحقيقية لتشغيل هذا النموذج قد تكون أعلى بعشرة أضعاف من التقديرات الأولية.
التكاليف المرتفعة تثير تساؤلات
عند إطلاق نموذج o3 في ديسمبر، قدمته “OpenAI” باعتباره قفزة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي الاستدلالي. تم التعاون مع مطوري ARC-AGI لاختبار إمكانياته. لكن بعد مراجعة البيانات، تبين أن التكلفة الفعلية لتشغيل النموذج قد تصل إلى 30.000 دولار لكل مهمة، وهو ما يزيد عن التقدير الأولي الذي كان يقدر بحوالي 3.000 دولار لكل مهمة.
التكلفة العالية مقارنةً بالنماذج الأخرى
وفقًا لمايك نوب، المؤسس المشارك لمؤسسة ARC Prize، فإن تكلفة تشغيل النموذج قد تقترب من تكلفة تشغيل o1-pro، الذي يُعتبر أغلى نموذج تقدمه “OpenAI” حتى الآن. كما أشار إلى أن هذه الأرقام لا تزال تقديرات أولية، نظرًا لأن الشركة لم تعلن عن تسعير o3 بشكل رسمي بعد.
استهلاك هائل للموارد الحوسبية
تشير البيانات إلى أن o3 high، الإصدار الأقوى من النموذج، يستخدم حوسبة أكثر بـ 172 مرة من o3 low، الذي يُعد الإصدار الأقل استهلاكًا، لتنفيذ نفس المهام. وهذا يشير إلى أن تشغيل النموذج قد يتطلب استثمارات ضخمة في البنية التحتية السحابية، مما قد يحد من استخدامه على نطاق واسع.
خطط تسعير مرتفعة للعملاء
تتماشى التكلفة العالية لـ o3 مع التقارير التي تفيد بأن “OpenAI” تخطط لتقديم خطط تسعير مرتفعة للعملاء من الشركات. ووفقًا لصحيفة “The Information”، تدرس الشركة فرض رسوم تصل إلى 20.000 دولار شهريًا على بعض خدمات الذكاء الاصطناعي، مثل “وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين”.
هل الذكاء الاصطناعي أقل كفاءة من البشر؟
رغم التكلفة المرتفعة، يرى بعض المحللين أن النماذج مثل o3 قد تكون أقل تكلفة من توظيف موظفين بشريين. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات كبيرة تواجه الذكاء الاصطناعي مقارنة بالعقل البشري. على سبيل المثال، في اختبار ARC-AGI، احتاج o3 high إلى 1024 محاولة لكل مهمة للحصول على أفضل نتيجة، مما يبرز الصعوبات التي لا يزال يواجهها الذكاء الاصطناعي.
