خطوة جديدة لتعزيز الذكاء الاصطناعي على الهواتف المحمولة
أعلنت شركة جوجل عن إتاحة أدوات جديدة للمطورين تتيح تشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي مباشرة على الأجهزة المحمولة عبر نموذج Gemini Nano، في خطوة من شأنها أن تعزز قدرات التطبيقات على معالجة المهام الذكية دون الحاجة إلى الاتصال بالخوادم السحابية.
إطلاق Gemini Nano في مؤتمر المطورين I/O
ومن المتوقع أن تكشف جوجل رسميًا عن مجموعة جديدة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) خلال مؤتمر I/O للمطورين، حيث ستمكن المطورين من الاستفادة من Gemini Nano لتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي محليًا على أجهزة أندرويد.
تحديثات ML Kit لدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي
وبحسب موقع Android Authority، ستضيف جوجل تحديثات كبيرة إلى مجموعة أدوات ML Kit SDK، تتضمن واجهات جديدة لتطبيق مهام الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز، مثل تلخيص النصوص، التدقيق اللغوي، إعادة الصياغة، ووصف الصور، دون الحاجة لإرسال البيانات إلى السحابة.
الاعتماد على AI Core بميزات مخصصة للمطورين
الميزة تعتمد على تقنية AI Core المشابهة لمجموعة Edge AI، وتوفر نموذجًا محددًا مسبقًا مع ميزات جاهزة للتطبيق، مما يسهل على المطورين دمجها في تطبيقاتهم بشكل مباشر وفعال.
قيود Gemini Nano مقارنة بالإصدار السحابي
ورغم أن Gemini Nano يمثل نقلة مهمة، إلا أن قدراته أقل من الإصدار السحابي. فعلى سبيل المثال، تلخيص النصوص يقتصر على ثلاث نقاط رئيسية فقط، كما أن وصف الصور متاح باللغة الإنجليزية فقط، وتختلف جودة النتائج حسب إصدار النموذج على الهاتف.
إصدارات مختلفة: XS وXXS حسب نوع الهاتف
يتوفر النموذج بعدة إصدارات، أبرزها:
- Gemini Nano XS: حجمه حوالي 100 ميجابايت ويقدم ميزات شاملة.
- Gemini Nano XXS: إصدار أصغر مخصص لهاتف Pixel 9a، يدعم النصوص فقط وبنافذة سياق محدودة.
أثر كبير على نظام أندرويد وتوسّع خارج هواتف بيكسل
هذا التطور لا يقتصر على أجهزة جوجل فقط، بل يشمل كافة الهواتف التي تدعم ML Kit، ما يفتح الباب أمام دعم واسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر نظام أندرويد بالكامل.
جلسة مخصصة في مؤتمر I/O لتوضيح المزايا الجديدة
جوجل أكدت تخصيص جلسة خاصة بعنوان: “Gemini Nano على أندرويد: البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز”، حيث ستعرض قدرات Gemini Nano الجديدة وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة به، مع توضيح كيفية الاستفادة منها في تطوير تطبيقات ذكية متقدمة.
ختامًا: تعزيز تجربة المستخدم وتقليل الاعتماد على السحابة
توفر هذه الأدوات للمطورين إمكانية بناء تطبيقات أكثر ذكاءً وكفاءة، مع الحفاظ على خصوصية المستخدم وتقليل الاعتماد على الإنترنت، ما يمثل خطوة استراتيجية لتعزيز الذكاء الاصطناعي على الجهاز نفسه دون الحاجة لخدمات سحابية متواصلة.
