الذكاء الاصطناعي كشريك طبي استراتيجي
تدرك جوجل أن الرعاية الصحية (Healthcare) تمثل سوقًا ضخمًا وغير مستغل بالكامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي. تهدف استثماراتها إلى تحويل نماذجها الأساسية، مثل Gemini، إلى أدوات قادرة على مساعدة الأطباء، تسريع الاكتشافات الدوائية، وتحسين نتائج المرضى بشكل جذري.
1. تطبيق الذكاء الاصطناعي لتسريع التشخيص (Google Health)
يركز الاستثمار الرئيسي لجوجل على استخدام التعلم الآلي لتشخيص الأمراض بدقة وسرعة أكبر من الطرق التقليدية:
تشخيص أمراض العيون والسكري (Diabetic Retinopathy): طورت جوجل أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها تحليل صور شبكية العين لتشخيص اعتلال الشبكية السكري ومخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية بدقة عالية، وتم نشرها في عيادات بالهند وتايلاند.
تصوير الثدي (Mammography): استثمرت جوجل في نماذج قادرة على تحليل صور الماموجرام للكشف المبكر عن سرطان الثدي، حيث أظهرت النماذج دقة تضاهي أو تفوق المتخصصين البشر في بعض التجارب.
تحليل الميكروبات الجينية: تستخدم Google DeepMind الذكاء الاصطناعي لتحليل التسلسل الجيني للميكروبات، مما يسرع عملية اكتشاف المضادات الحيوية الجديدة ومكافحة مقاومة الأدوية.
2. نماذج Gemini كـ “مساعد سريري” للأطباء
تعمل جوجل على تكييف نماذجها اللغوية الكبيرة (LLMs) لتلبية الاحتياجات المتخصصة للطاقم الطبي:
Gemini في الاستشارات السريرية: يتم تدريب نماذج Gemini على كميات هائلة من البيانات الطبية المجهولة المصدر لتعمل كأدوات مساعدة للأطباء. هذه النماذج قادرة على تلخيص السجلات الطبية الطويلة، المساعدة في كتابة التقارير، والرد على الاستفسارات المتعلقة بأحدث الأبحاث السريرية.
تطبيقات التشخيص التفريقي: يتم اختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على اقتراح قائمة من التشخيصات المحتملة بناءً على الأعراض ونتائج الاختبارات التي يدخلها الطبيب، مما يقلل من احتمالية الخطأ البشري.
التوثيق الطبي التلقائي: استثمار في تقنيات تحويل المحادثات بين الطبيب والمريض إلى سجلات طبية إلكترونية منظمة تلقائيًا (Ambient Clinical Documentation).
3. الشراكات والامتثال للبيانات (Google Cloud Healthcare)
تستخدم Google Cloud كمنصة أساسية لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي للقطاع، مع التركيز على الأمن والخصوصية:
منصة البيانات الموحدة: توفر جوجل بنية تحتية سحابية متخصصة تضمن امتثال البيانات لمعايير صارمة مثل HIPAA في الولايات المتحدة، مما يسهل على المستشفيات والشركات الدوائية دمج بياناتها وتحليلها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الشراكة مع الشركات الدوائية: تركز الاستثمارات على تزويد شركات الأدوية الكبرى (مثل Novartis وPfizer) بأدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع مرحلة اكتشاف الأدوية وتصميم التجارب السريرية. يتم ذلك عبر نماذج قادرة على محاكاة التفاعلات الجزيئية وتحليل آلاف المركبات المحتملة في وقت قياسي.
الرعاية الوقائية والمراقبة عن بُعد: استثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تحلل بيانات الأجهزة القابلة للارتداء (مثل Fitbit التي تملكها جوجل) للكشف المبكر عن مؤشرات التدهور الصحي أو التنبؤ بالنوبات القلبية قبل حدوثها.
خلاصة:
تترجم استثمارات جوجل في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية إلى نموذج عمل يعتمد على ثلاثة محاور: التشخيص الدقيق، مساعدة الطاقم الطبي، وتسريع البحث الدوائي. هذه الجهود لا تمثل مجرد تطوير تقني، بل هي استراتيجية لدمج الذكاء الاصطناعي كجزء لا يتجزأ من النظام البيئي للرعاية الصحية على مستوى العالم.
