ابتكار ثوري يسهم في تسريع الكشف عن السل ويقلل الاعتماد على اختبارات البلغم المعقدة
كشفت دراسة حديثة أن تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لفحص الرئة باستخدام الموجات فوق الصوتية “الألتراساوند” قد تفوقت على الخبراء البشريين بنسبة 9% في دقة تشخيص مرض السل الرئوي، ما يمثل تطورًا مهمًا في جهود مكافحة هذا المرض عالميًا.
تعاون بحثي دولي ونتائج عرضت في فيينا
الدراسة أجراها باحثون من جامعة لوزان السويسرية وجامعة ييل الأميركية، وجرى عرض نتائجها في مؤتمر الجمعية الأوروبية لعلم الأحياء الدقيقة السريرية والأمراض المعدية (ESCMID Global 2025) الذي عقد في فيينا بالنمسا خلال أبريل الجاري.
تقنية ULTR-AI: تشخيص فوري عبر الهاتف المحمول
طور الفريق البحثي نظام ذكاء اصطناعي أطلق عليه اسم “ألترا-إيه آي” (ULTR-AI)، والذي يعمل على تحليل صور الموجات فوق الصوتية المحمولة المتصلة بالهواتف الذكية، مما يتيح تشخيصًا فوريًا وسهلًا في عيادات الرعاية الصحية.
تعتمد التقنية على 3 نماذج متكاملة:
- نموذج أول يتنبأ مباشرة بوجود السل من صور الرئة.
- نموذج ثانٍ يحاكي ملاحظات الخبراء البشريين من خلال تحديد الأنماط والعلامات التقليدية في صور الرئة.
- نموذج ثالث يدمج نتائج النموذجين السابقين للوصول إلى نتيجة تشخيصية دقيقة باستخدام أعلى نسبة خطر.
نتائج دقيقة ونسبة تفوق المعايير العالمية
شملت الدراسة 504 مشاركين من مركز طبي في جمهورية بنين غرب أفريقيا، منهم 192 شخصًا مصابون فعليًا بمرض السل. وقد أظهرت تقنية ULTR-AI قدرة على تشخيص 93% من الحالات المصابة بدقة، متجاوزة المعيار الذي حددته منظمة الصحة العالمية (90%).
تصريحات الباحثين: رصد أدق وأداء أسرع
قالت الدكتورة فيرونيك سوتيلز من جامعة لوزان: “ما يميز النموذج أنه لا يكتفي برصد العلامات المعروفة مثل التكتلات والتغيرات النسيجية، بل يلتقط تفاصيل دقيقة تتجاوز ما يمكن للعين البشرية ملاحظته”.
وأضافت: “توفير نتائج فورية على تطبيقات الهواتف يجعل هذه التقنية ثورة حقيقية في أدوات الفحص الطبي، خاصة في المناطق التي تفتقر للبنية التحتية المعقدة”.
أمل جديد في معركة مكافحة السل
يمثل هذا الابتكار خطوة نحو تحسين سرعة ودقة تشخيص مرض السل، لا سيما في المناطق النائية أو منخفضة الموارد. ومع إمكانية توفير نتائج فورية وبتكلفة أقل، تفتح تقنية ULTR-AI آفاقًا واعدة لإحداث نقلة نوعية في الرعاية الصحية العالمية ومكافحة أحد أكثر الأمراض المعدية انتشارًا.
