عادت شركة ديب سيك (DeepSeek) الصينية للواجهة بإطلاق نموذجها الجديد “Math-V2″، وهو أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يحقق أداءً يعادل مستوى الحاصلين على الميدالية الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO)، وهي أرفع مسابقة رياضية عالمية. هذه الخطوة تُعتبر “ديمقراطية حقيقية للذكاء الاصطناعي”، حيث تتيح قدرات فائقة للعامة مجاناً، مما يضع ضغطاً على استراتيجيات شركات التكنولوجيا العملاقة مثل جوجل وأوبن إيه آي.
أولمبياد الرياضيات: اختبار الذكاء الحقيقي
يعد الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO) أشد المسابقات تعقيداً على مستوى العالم، وتتطلب أسئلته “عمقاً في الفهم، وإبداعاً، ودقة عالية” حتى من أنظمة الذكاء الاصطناعي.
معيار الذهبية: يتطلب الفوز بالميدالية الذهبية تقديم منهجية الحل الكاملة وليس مجرد الإجابة النهائية، وهو إنجاز يحققه نحو 8% فقط من المشاركين البشر.
أداء “Math-V2”: حقق نموذج ديب سيك أداءً مكافئاً لهذا المستوى، مما يؤكد قدرته العالية على الاستدلال والإبداع الرياضي.
التفوق عبر “ديمقراطية الذكاء الاصطناعي”
الإنجاز الأهم لشركة ديب سيك ليس فقط في الأداء، بل في نهجها المتمثل في الإتاحة المفتوحة:
نموذج مفتوح المصدر ومجاني: أصبح نموذج “Math-V2” متاحاً للجميع عبر منصات المطورين الكبرى (Hugging Face و GitHub) تحت ترخيص مرن يسمح بإعادة استخدامه وتطويره.
تحدي العمالقة: يأتي هذا على النقيض من نماذج مماثلة أعلنت عنها سابقاً شركتا غوغل ديب مايند وأوبن إيه آي، والتي ظلت مغلقة ومقيدة (حيث أتاحت جوجل نموذجها عبر خطتها المدفوعة “Ultra”، وقررت أوبن إيه آي تأجيل إتاحته للعامة).
رؤية الخبراء: وصف الرئيس التنفيذي لمنصة Hugging Face هذا النهج بأنه “ديمقراطية في أبهى صورها”، حيث يتيح للباحثين والمطورين حول العالم الوصول إلى “دماغ أحد أفضل الرياضيين في العالم مجاناً وبلا قيود”.
ما وراء الأرقام: ثورة في البحث العلمي
أشار باحثو “ديب سيك” إلى أن الهدف الأساسي من تطوير النموذج تجاوز مجرد الفوز بالاختبارات:
تعزيز الاستدلال الذاتي: يركز النموذج على تعزيز قدرات الاستدلال الذاتي بحيث يتمكن من التحقق من صحة إجاباته حتى في المسائل التي ليس لها حلول معروفة مسبقاً.
فتح آفاق جديدة: يتوقع الخبراء أن هذه الميزة قد تفتح آفاقاً واسعة لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة في حل المشكلات العلمية المعقدة في مجالات مثل الفيزياء والهندسة.
