تقنية مبتكرة لتحسين جودة تنظيف الشوارع
أعلن فريق من علماء جامعة جنوب الأورال الحكومية في روسيا عن تطوير أول منظومة آلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتنظيف الشوارع. تهدف هذه التقنية إلى تحسين جودة العمل من خلال تقليل الأخطاء البشرية التي قد يرتكبها مشغلو المعدات أثناء عمليات التنظيف.
كيف تعمل المنظومة
وفقًا للأستاذ المساعد أندريه مارتيانوف، تعتمد المنظومة الجديدة على الرؤية الآلية لتقييم احتياجات التنظيف في المناطق المختلفة. هذه التقنية تتيح:
التشغيل التلقائي: اختيار الطريقة المناسبة للتنظيف مثل الكنس أو الري أو إزالة الثلوج.
الاستجابة الفورية: ضبط المعدات تلقائيًا بناءً على حالة الطريق، مثل تعديل ضغط الماء أو مستوى الفرشاة.
تقليل الاعتماد على الخبرة البشرية: مما يجعل جودة التنظيف مستقلة عن خبرة المشغل.
مقارنة مع الطرق التقليدية
حاليًا، تعتمد عمليات تنظيف الشوارع على القرارات اليدوية التي يتخذها السائق أو المشغل. قد يؤدي ذلك إلى أخطاء مثل:
– تقدير غير دقيق لكمية الثلوج أو الأوساخ.
– رفع أو خفض الفرشاة بشكل خاطئ أثناء العمل.
المنظومة الجديدة تقلل هذه الأخطاء عبر تحليل دقيق وفوري لحالة الطريق.
الجدول الزمني للتطوير
النموذج الأولي: من المتوقع أن يكون جاهزًا بحلول أوائل عام 2025.
الاختبارات الأولية: ستجرى في مصنع آلات الطرق بمدينة كورجان الروسية.
أهمية المشروع
تعتبر هذه التقنية خطوة كبيرة نحو تحسين كفاءة عمليات تنظيف الشوارع، مما يسهم في توفير الموارد مثل المياه والطاقة، ويقلل من تأثير الأخطاء البشرية.
تطور المنظومة يعكس تقدم روسيا في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات البنية التحتية والخدمات العامة.
