قدم علماء صينيون نموذجا شبكيا جديدا مستوحى من الدماغ، مصمما لمواجهة التحديات الموجودة لدى الذكاء الاصطناعي التقليدي (AI)، مثل الاستهلاك العالي لموارد الحوسبة، وفقا لبحث نشر في مجلة Nature Computational Science.
وبحسب موقع CGTN الصيني، قدم معهد الأتمتة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم هذا النهج المبتكر، الذي يركز على “التعقيد الداخلي” بدلاً من الطريقة الحالية لتوسيع نطاق الشبكات العصبية لتحقيق الذكاء العام.
وأوضح الباحث “لي جيوكي” أن النهج السائد المتمثل في بناء شبكات عصبية أكبر وأكثر تعقيدًا، والمعروف باسم “التعقيد الخارجي”، يستهلك كميات هائلة من الطاقة والقوة الحسابية بينما يفتقر إلى القدرة على التفسير.
في المقابل، فإن الدماغ البشري، الذي يحتوي على 100 مليار خلية عصبية و1000 تريليون وصلة متشابكة، يعمل بكفاءة باستخدام 20 واط فقط من الطاقة، وهنا تمكن أهمية هذا النموذج المبتكر.
وقام علماء من معهد الأتمتة، بالتعاون مع جامعة تسينغهوا وجامعة بكين، بتطبيق نهج “التعقيد الداخلي” على الذكاء الاصطناعي، وهي المستوحاة من الديناميكيات الداخلية للدماغ.
وأكدت تجاربهم فعالية النموذج في إدارة المهام المعقدة، حيث قدمت طريقة جديدة لدمج علم الأعصاب في تطوير الذكاء الاصطناعي وتحسين أداء الذكاء الاصطناعي.
