ابتكار جديد يُغني عن محركات البحث ويوفر 88% من تكاليف تدريب النماذج اللغوية
تواصل شركة علي بابا الصينية إثارة الإعجاب عالميًا بابتكاراتها المتسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث كشفت مؤخرًا عن تقنية ثورية جديدة تحمل اسم “ZeroSearch”، من شأنها أن تُحدث نقلة نوعية في طريقة تدريب النماذج الذكية على البحث واسترجاع المعلومات، دون الحاجة إلى استخدام محركات بحث تقليدية مثل “غوغل”.
ما هي تقنية ZeroSearch من علي بابا؟
تُعد “ZeroSearch” نهجًا مبتكرًا يتيح للنماذج اللغوية الكبيرة أن تتعلم كيفية محاكاة عمليات البحث، دون التفاعل المباشر مع محركات البحث عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs). وهو ما يُجنّب الشركات التكاليف الباهظة ويمنحها تحكمًا أكبر في بيانات التدريب.
نهاية الاعتماد على محركات البحث التجارية؟
عادةً ما تلجأ الشركات إلى محركات البحث مثل “غوغل” عبر واجهات API لإجراء عشرات الآلاف من الاستعلامات خلال مرحلة التدريب، وهو ما يُكلف مبالغ ضخمة. لكن ZeroSearch توفّر بديلاً داخليًا أكثر ذكاءً وفاعلية، حيث يقوم النموذج نفسه بتوليد مستندات ذات صلة بالاستعلامات، مستندًا إلى المعرفة التي اكتسبها مسبقًا خلال تدريبه الأساسي.
أداء مذهل يتفوق على غوغل
في تجارب واسعة النطاق، أظهرت التقنية الجديدة أداءً مساويًا بل وأفضل أحيانًا من محركات البحث الحقيقية. فالنموذج الذي يحتوي على 7 مليارات معلمة قدّم نتائج مماثلة لنتائج غوغل، بينما تفوق عليه نموذج أقوى بـ 14 مليار معلمة في عدة اختبارات معيارية.
كم يمكن توفيره باستخدام ZeroSearch؟
بحسب تحليل الباحثين، فإن تدريب نموذج على 64 ألف استعلام بحث عبر واجهة SerpAPI الخاصة بغوغل يكلف حوالي 586.70 دولارًا، بينما يُكلف الاعتماد على ZeroSearch مع نموذج لغوي كبير يعمل بأربع وحدات معالجة رسومية “A100” حوالي 70.80 دولارًا فقط. أي توفير بنسبة 88%.
“Qwen3”.. خطوة أخرى نحو الريادة
يتزامن إطلاق “ZeroSearch” مع إعلان علي بابا عن نموذجها اللغوي المتطور Qwen3، الذي تم تصميمه لمنافسة أبرز النماذج العالمية مثل “تشات جي بي تي” و”جيميني”. ويدعم Qwen3 قدرات بحث واستدلال وتحليل غير مسبوقة، ما يعزز من مكانة علي بابا كمنافس شرس في مجال الذكاء الاصطناعي.
الباحثون: النماذج اللغوية قادرة على “التفكير كمحرك بحث”
يقول فريق الباحثين لدى علي بابا: “رؤيتنا تقوم على أن النماذج اللغوية الكبيرة قد حصلت على معرفة كافية بالعالم، ما يمكّنها من توليد مستندات دقيقة بمجرد تقديم استعلام نصي، دون الحاجة لمحرك بحث خارجي”.
مستقبل جديد في تدريب الذكاء الاصطناعي
إن نجاح تقنية “ZeroSearch” لا يمثّل فقط قفزة علمية، بل قد يفتح الباب أمام تحول جذري في كيفية تدريب الذكاء الاصطناعي عالميًا. فإذا استمرت النتائج بالتفوق على المحركات التقليدية، فقد نكون أمام مستقبل لا تحتاج فيه الشركات إلى دفع ملايين الدولارات للوصول إلى بيانات بحث دقيقة.
