قبل أيام، أعلن الملياردير الأمريكي إيلون ماسك عن تشغيل حاسوب فائق القوة تحت مسمى كولوسوس، يعتمد على 100,000 وحدة معالجة رسومية من نوع Nvidia H100 في غضون أربعة أشهر فقط.
أيضا كشف تقرير حديث عن مساعي الهند لامتلاك ما لا يقل عن 50,000 وحدة معالجة رسومية (GPUs) خلال السنوات الـ2-3 المقبلة، مما يوفر لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة القوة الحسابية اللازمة، فما هي الأهمية التي تحملها معالجات الرسوميات بالنسبة للذكاء الاصطناعي؟.
اقرأ أيضا: Salesforce تطلق نموذجي ذكاء اصطناعي لإدارة المبيعات
لعدة أسباب، تُعد وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) العمود الفقري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يأتي في مقدمتها أنها تمتلك قدرة معالجة هائلة تجعلها مثالية لتنفيذ العمليات الحسابية المكثفة التي تتطلبها هذه التطبيقات، وفيما يلي الأسباب الرئيسية التي تجعل الـ GPUs أساسية في هذا المجال:
- التوازي الكبير في معالجة البيانات: الـ GPUs تتميز بآلاف النوى التي تُمكّنها من معالجة الكثير من العمليات في نفس الوقت، مقارنة بوحدات المعالجة المركزية (CPUs) التي تحتوي على عدد أقل من النوى. هذا التوازي ضروري لتدريب النماذج الكبيرة في الذكاء الاصطناعي التي تتطلب التعامل مع كميات ضخمة من البيانات.
- الكفاءة في معالجة المصفوفات: معظم العمليات في الذكاء الاصطناعي، مثل الشبكات العصبية وتعلم الآلة، تعتمد على معالجة المصفوفات والمعادلات الرياضية المعقدة. الـ GPUs مُصممة للتعامل مع هذه العمليات الحسابية بكفاءة أعلى من الـ CPUs.
- التسريع في التدريب: تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية العميقة يتطلب الكثير من الوقت والقدرة الحاسوبية. وحدات الـ GPU تُقلّل الوقت اللازم لهذا التدريب بشكل كبير بفضل قدرتها العالية على المعالجة المتوازية.
- معالجة البيانات الضخمة: تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتطلب تحليل كميات هائلة من البيانات. الـ GPUs تتمتع بذاكرة عالية السرعة وقادرة على التعامل مع البيانات الكبيرة بسرعة وفعالية.
- الكفاءة في الطاقة: بالمقارنة مع الـ CPUs، وحدات الـ GPUs تُوفر أداءً عاليًا مع استهلاك أقل للطاقة عند تنفيذ العمليات المتوازية، مما يجعلها أكثر فعالية في التطبيقات التي تتطلب معالجة مستمرة للبيانات مثل التعلم الآلي.
بفضل هذه المزايا، أصبحت وحدات المعالجة الرسومية أساسية لتسريع الابتكارات في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، سواء في الأبحاث أو في التطبيقات الصناعية.
