أفاد إدوارد ج. أختنر، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي التوليدي في HSBC، خلال حدث تقني في لندن هذا الأسبوع، بأن هناك الكثير مما يسمى بـ”نجاح المسرح” عندما يتعلق الأمر بتطبيق الذكاء الاصطناعي في البنوك.
وعادة ما يشير مصطلح “نجاح المسرح” إلى ظاهرة تحدث عندما يبالغ الأفراد أو المؤسسات في تقديم إنجازاتهم أو النتائج التي حققوها، خاصة في سياقات الأعمال والتكنولوجيا، ويُستخدم للإشارة إلى الترويج لنجاحات قد تكون مبالغًا فيها أو غير مدعومة بأدلة قوية، مما يؤدي إلى خلق انطباع زائف عن الفعالية الحقيقية أو التأثير الفعلي.
وفي هذا السياق، يشير المسؤول في HSBC إلى أن هناك الكثير من التظاهر أو المبالغة في التقدم الفعلي الذي تم تحقيقه في تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي، حيث تروج بعض الشركات للنجاحات دون تقديم نتائج ملموسة تدعم هذه الادعاءات.
جاءت تعليقات أختنر، في وقت أطلق فيه عدد من الشخصيات في قطاع الخدمات المالية — وخاصة قادة الشركات الناشئة — تصريحات جريئة حول مستوى الكفاءة الكلية والتقليل من التكاليف نتيجة للاستثمارات في الذكاء الاصطناعي.
الدقة مطلوبة
وأشار أختنر إلى ضرورة اتخاذ خطوات دقيقة وممنهجة في اختيار التطبيقات التي يستخدمونها، وأوضح كيف احتضنت المؤسسة المصرفية البالغة من العمر 150 عامًا الذكاء الاصطناعي منذ ظهور ChatGPT في نوفمبر 2022، موضحًا أن البنك لديه أكثر من 550 حالة استخدام مرتبطة بالذكاء الاصطناعي تشمل مجالات مثل مكافحة غسيل الأموال والاحتيال باستخدام أدوات التعلم الآلي.
كما أشار إلى شراكة البنك مع جوجل في مجال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لمكافحة غسيل الأموال، مبينًا أن هذه الشراكة قائمة منذ عدة سنوات.
وتحدث أختنر عن ضرورة فصل الذكاء الاصطناعي التوليدي عن أنواع الذكاء الاصطناعي الأخرى، مشيرًا إلى أن المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي تتطلب نهجًا مختلفًا.
وفيما يتعلق بشركة Klarna، أوضح أختنر أن الشركة استغلت الذكاء الاصطناعي لتعويض نقص الإنتاجية نتيجة انخفاض عدد العاملين، حيث أفاد الرئيس التنفيذي سيباستيان سييمياتكوفسكي أن الشركة تخطط لتقليص عدد الموظفين من 5000 إلى 2000.
بدورها، أوضحت ناتالي أوستمان، رئيسة شركة NV Ltd، أن العناوين المتعلقة بخفض القوة العاملة نتيجة استخدام الذكاء الاصطناعي “ليست مفيدة”، ورأت أن هذه التحركات تعكس رغبة الشركات في أن تصبح أكثر قيمة.
تحسين الخدمات المالية
وأكدت أن استخدام الذكاء الاصطناعي سيساعد في تحسين مستوى الخدمات المالية، ولكن يجب على المؤسسات أن تستمر في التعلم والابتكار.
وفي وقت سابق، أشار رانيل بوتيجو، مسؤول البيانات والتحليلات في Lloyds Banking Group، إلى أن هناك ثلاث حالات رئيسية لرؤية استخدام الذكاء الاصطناعي، تشمل أتمتة وظائف المكاتب الخلفية والتفاعل البشري في عمليات المبيعات.
وتابع قائلًا إن المؤسسات المالية تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي منذ 15 إلى 20 عامًا، بينما يُعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي تقنية أكثر حداثة.
في هذا السياق، تبرز أهمية كيفية استخدام المؤسسات المالية لتقنيات الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن تسهم في تحسين الكفاءة الإنتاجية وتلبية احتياجات العملاء.
