استخدام الذكاء الاصطناعي في إجراء المقابلات الطبية
في تطور لافت، قدم نظام ذكاء اصطناعي مخصص لإجراء المقابلات الطبية أداءً مشابهًا، وأحيانًا متفوقًا على الأطباء البشريين، في محاكاة لمقابلات الفحص الطبي. يعتمد هذا النظام على نموذج لغوي متقدم طورته شركة “جوجل” تحت اسم Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE). وقد أظهر النظام قدرة فائقة على تشخيص مجموعة متنوعة من الأمراض، بما في ذلك الأمراض التنفسية وأمراض القلب والأوعية الدموية، مقارنةً بأطباء معتمدين في مجال الرعاية الأولية .
أداء فائق وتفهم للمشاعر
في دراسة لم تخضع بعد لمراجعة الأقران، نُشرت في يناير الماضي على مستودع “آركايف”، تمت الإشارة إلى أن روبوت الدردشة أبدى دقة أكبر في تشخيص الأمراض مقارنة بالأطباء البشريين، وكان قادراً على جمع معلومات مشابهة لما يحصل عليه الأطباء أثناء المقابلات الطبية. كما حصل النظام على تقييمات عالية من حيث قدرته على تفهم مشاعر المرضى وتقديم دعم عاطفي لهم .
تحديات وتطويرات نظام AMIE
على الرغم من أن النظام ما زال في مرحلة التجريب، ولم يُختبر بعد مع مرضى حقيقيين، إلا أنه أثبت كفاءة عالية في محاكاة مقابلات طبية مع ممثلين مدربين على التعبير عن الحالات المرضية. ومع ذلك، يُحذر الباحثون من أن النتائج يجب تفسيرها بحذر ودون مغالاة، إذ لم يخضع النظام لاختبارات مع مرضى حقيقيين بعد .
تقنيات التدريب الذاتي
لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي، اعتمد فريق البحث على تقنيات معقدة، منها توليف المحادثات بشكل ذاتي للنظام، باستخدام بيانات من سجلات إلكترونية ونصوص محادثات طبية. وأجرى النظام محاكاة لدور المرضى والأطباء، حيث لعب دور الطبيب الذي يسعى إلى فهم التاريخ الطبي للمريض لتقديم تشخيص دقيق .
تقييم الأداء ومقارنته بالأطباء البشريين
في اختبار للنظام، تم تجنيد 20 شخصاً مدربين على تمثيل حالات مرضية للدخول في محادثات نصية طبية عبر الإنترنت مع نظام AMIE و20 طبيبًا إكلينيكيًا معتمدًا. أظهرت النتائج أن النظام كان قادراً على تقديم تشخيصات دقيقة في ستة تخصصات طبية، وتفوق على الأطباء في العديد من معايير جودة المحادثة، مثل التهذيب وتفهم مشاعر المرضى .
التحديات المستقبلية والأخلاقية
من الخطوات المهمة المقبلة في تطوير النظام، دراسة تأثير الانحياز المحتمل وضمان التعامل العادل مع جميع المرضى بغض النظر عن خلفيتهم العرقية أو الاجتماعية. كما يجب معالجة القضايا المتعلقة بخصوصية البيانات وطرق تخزينها وتحليلها، لضمان أمان المعلومات الشخصية للمستخدمين .
الخلاصة
يعد نظام AMIE خطوة مهمة نحو تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب، خاصة في مجالات التشخيص وجمع البيانات الطبية. ومع ذلك، من الضروري مواصلة الأبحاث لضمان الدقة والإنصاف في التعامل مع المرضى، وتطبيق معايير أخلاقية صارمة لضمان أمان وخصوصية البيانات الصحية.
