هواوي تقدم “عقدة فائقة” تتفوق على H800 من إنفيديا
في خطوة تكشف التقدم التقني اللافت الذي تحرزه شركة هواوي رغم العقوبات الأميركية المفروضة عليها، أظهرت دراسة فنية جديدة أن منصة “كلاود ماتريكس 384” (CloudMatrix 384) التي طورتها الشركة بالتعاون مع “سيليكون فلو” الصينية تفوقت على أداء وحدات معالجة الرسومات H800 من إنفيديا، في تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي R1 من DeepSeek.
أداء استثنائي لشرائح Ascend 910C
يعتمد نظام “كلاود ماتريكس 384” على 384 وحدة معالجة عصبية من طراز Ascend 910C، مدعومة بـ192 وحدة CPU من خوادم Kunpeng، ومتصلة بناقل فائق السرعة لتوفير نطاق ترددي ضخم وزمن استجابة منخفض. هذا التكوين سمح للنظام بالوصول إلى كفاءة حوسبية تجاوزت 4.45 رموز في الثانية لكل تيرا فلوب خلال مرحلة التحضير للاستدلال.
نتائج مذهلة في فك التشفير وتوليد النصوص
في مرحلة توليد المخرجات، سجّلت “كلاود ماتريكس” 1943 رمزاً في الثانية لكل NPU، مع وقت استجابة لم يتجاوز 50 مللي ثانية لكل رمز، متفوقة على أداء نظام SGLang من إنفيديا الذي يعتمد على معالجات H100، و outperforming النظام المعتمد على H800 مع نفس نموذج R1.
هواوي تعيد صياغة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
وصفت الدراسة “كلاود ماتريكس 384” بأنه نقلة نوعية في هندسة مراكز البيانات، بقدرتها على التعامل بكفاءة مع النماذج العملاقة للذكاء الاصطناعي مثل LLMs، وتحديدًا في البيئات التي تتطلب أداءً عاليًا واستجابة فورية. كما يُستخدم النظام حاليًا لتشغيل CloudMatrix-Infer، وهي خدمة متقدمة لمعالجة النماذج اللغوية الضخمة.
رؤية رين تشنغفي تتحقق رغم اعترافه بالفجوة التقنية
المثير أن هذه النتائج تدعم تصريحات مؤسس هواوي رين تشنغفي، الذي أقر بأن شرائح شركته لا تزال متأخرة بجيل كامل عن نظيراتها الأميركية، إلا أن اعتماد منهجية “التكديس والتجميع” سمحت بتضييق الفجوة وتحقيق نتائج تضاهي الأنظمة العالمية المتقدمة.
هوانغ: “أضف مزيداً من الرقائق.. وستنافس”
في سياق متصل، علّق جينسن هوانغ، مؤسس إنفيديا، بأن الذكاء الاصطناعي يمثل “مشكلة متوازية”، ما يعني أن إضافة مزيد من القدرة الحسابية يعزز الأداء. وأضاف أن الصين تملك الموارد والمواهب الكافية لتوسيع نطاق هذه الأنظمة، مؤكدًا أن السوق الصينية لا تزال ذات أهمية استراتيجية للولايات المتحدة.
