أعلن بهويش أغاروال، مؤسس ورئيس شركة Ola، يوم الثلاثاء عن إطلاق مختبر Krutrim للذكاء الاصطناعي، الذي سيصبح المركز البحثي الرئيسي لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية لشركة Krutrim الهندية. كما كشف أغاروال عن إطلاق عدة نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تركز على اللغات الهندية، وكان أبرزها نموذج Krutrim-2، الذي يمثل الجيل الجديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي في الهند.
نموذج Krutrim-2: الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي
نموذج Krutrim-2 هو الجيل الثاني من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Krutrim، وهو نموذج محول كثيف يعتمد على بنية Mistral-NeMo-12B-Instruct، ويحتوي على 12 مليار معامل. يدعم النموذج 22 لغة هندية إقليمية بالإضافة إلى اللغة الإنجليزية. كما يمتاز بإطار سياقي واسع يصل إلى 128,000 رمز، وهو متاح حاليًا على منصة Hugging Face للاستخدام الأكاديمي والبحثي بموجب ترخيص Krutrim Community.
نموذج Chitrarth-1 للصور والنصوص متعددة اللغات
أعلنت Krutrim أيضًا عن إطلاق Chitrarth-1، وهو نموذج رؤية لغوية متعددة اللغات (VLM) يعتمد على Krutrim-7B. يستخدم النموذج مشفر رؤية SIGLIP لمعالجة المعلومات البصرية، وتم تدريبه على بيانات متعددة اللغات من الصور والنصوص. يدعم Chitrarth-1 9 لغات إقليمية هندية، هي: الأسامية، البنغالية، الغوجاراتية، الكانادية، الماليالامية، الماراثية، الأوديا، التاميلية، والتيلجو، إلى جانب اللغة الإنجليزية.
نموذج Dhwani-1 للترجمة الصوتية الآلية
أطلقت Krutrim أيضًا Dhwani-1، وهو نموذج للتعرف التلقائي على الكلام (ASR) يتيح الترجمة بين اللغات الهندية والإنجليزية. يدعم النموذج عدة لغات هندية بالإضافة إلى الإنجليزية، ويعمل جنبًا إلى جنب مع Krutrim Translate لترجمة النصوص.
نموذج Vyakyarth-1-Indic-Embedding للبحث والتصنيف
قدمت Krutrim أيضًا Vyakyarth-1-Indic-Embedding، وهو نموذج محول متعدد اللغات مصمم لفهم تشابه النصوص، البحث، التجميع، والتصنيف عبر 100 لغة. يعد هذا النموذج مفيدًا للغاية في تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) متعددة اللغات.
BharatBench: معيار جديد لتقييم الذكاء الاصطناعي الهندي
كما أعلن أغاروال عن تطوير BharatBench، وهو معيار جديد يقيس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي الهندية، مع الأخذ في الاعتبار الفروق اللغوية والثقافية الفريدة للهند، وهي عوامل لا تُغطى عادةً في اختبارات أخرى.
شراكة Krutrim مع Nvidia لتطوير بنية الذكاء الاصطناعي
أعلنت Krutrim أيضًا عن شراكتها مع Nvidia لنشر وحدات المعالجة الرسومية (GPU) من الجيل الجديد Blackwell-based GB200 لدعم عمليات الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع إطلاق هذه البنية التحتية الجديدة بحلول مارس 2025.
أغاروال يتطلع للمستقبل
وفي ختام تصريحاته، قال أغاروال: “ما زلنا بعيدين عن المعايير العالمية، لكننا أحرزنا تقدمًا كبيرًا في عام واحد فقط. من خلال جعل نماذجنا مفتوحة المصدر، نأمل أن يتعاون مجتمع الذكاء الاصطناعي الهندي بأكمله لإنشاء منظومة ذكاء اصطناعي عالمية المستوى في الهند.”
