كيف يختلف Manus AI عن نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى؟
Manus AI يقدم نموذجًا جديدًا للتعاون بين الإنسان والآلة
أطلقت شركة Butterfly Effect الصينية نموذج ذكاء اصطناعي وكيل جديد يحمل اسم Manus AI، وهو يختلف عن النماذج التقليدية مثل ChatGPT وGemini، من حيث الوظيفة والنطاق والقدرات. ويصف المؤسس المشارك يي تشاو جي، المعروف بلقب “بيك”، النموذج بأنه “لمحة من الذكاء الاصطناعي العام AGI”، ويُعتبر نموذجًا متقدمًا للتفاعل البشري مع الآلة.
الذكاء الاصطناعي الوكيل: مهام تتجاوز الإجابة
يعتمد Manus AI على مفهوم الذكاء الاصطناعي الوكيل (AI Agent)، وهو نوع من أنظمة الذكاء الصناعي القادرة على العمل باستقلالية داخل بيئة معينة لتحقيق أهداف محددة. على عكس النماذج التقليدية التي تكتفي بالإجابة عن الأسئلة أو تقديم اقتراحات، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيل يستطيع تنفيذ المهام فعليًا، مثل الحجز، وإدارة العمليات، واستخدام أدوات خارجية، مثل قواعد البيانات وواجهات التطبيقات.
من الاستشارة إلى التنفيذ: كيف يعمل Manus AI؟
في الاستخدامات التقليدية للذكاء الاصطناعي، كأن تسأل نموذجًا عن أفضل وجهة سفر، سيُجيبك ويقترح خيارات. لكن Manus AI يتجاوز ذلك؛ فهو يستطيع تنفيذ المهمة، كأن يحجز لك تذكرة الطيران، ويؤمن لك الفندق، ويُدير العملية بالكامل بالنيابة عنك. كما يحتفظ بسجل تجاربك السابقة، ويستخدم التغذية الراجعة لتحسين أدائه باستمرار.
أنواع الذكاء الاصطناعي الوكيل: خمس فئات رئيسية
- وكيل انعكاسي بسيط (Reflex Agent):
يعمل وفق قواعد محددة دون ذاكرة أو تخطيط، مثل منظم الحرارة الذي يعمل بناءً على توقيت معين. - وكيل انعكاسي قائم على النموذج (Model-based Reflex Agent):
يحتوي على ذاكرة تُمكنه من فهم البيئة المحيطة وتفادي العقبات، كمكنسة روبوتية ذكية تتجنب الأثاث وتحفظ الأماكن التي تم تنظيفها. - وكيل قائم على الهدف (Goal-based Agent):
يضع هدفًا معينًا ويسعى لتحقيقه من خلال التخطيط، مثل نظام ملاحة يقترح أسرع طريق للوصول إلى الوجهة. - وكيل قائم على المنفعة (Utility-based Agent):
لا يسعى فقط لتحقيق الهدف، بل يبحث عن أفضل الطرق من حيث الوقت والتكلفة، مثل نظام ملاحة يُراعي استهلاك الوقود والوقت معًا. - وكيل قائم على التعلم (Learning Agent):
يتعلم من تفاعله مع البيئة ويتطور باستمرار، كما في أنظمة التوصية التي تُعرض في مواقع التجارة الإلكترونية بناءً على نشاط المستخدم.
خلاصة الفرق بين Manus AI والنماذج التقليدية
بينما تركز نماذج مثل ChatGPT وGemini على معالجة اللغة والرد على الاستفسارات، يقدم Manus AI تجربة أكثر تقدمًا عبر تولّي المهام وتنفيذها فعليًا، مستفيدًا من قدراته على التعلم، والتخطيط، واستخدام أدوات متعددة خارجية. هذا يجعله أقرب إلى نموذج الذكاء الاصطناعي العام، ويضعه في مقدمة الثورة المقبلة في العلاقة بين الإنسان والآلة.
