تقنية جديدة تكشف ما يغفل عنه الأطباء
طور علماء من جامعتي “كينجز كوليدج- لندن” و”يونيفرسيتي كوليدج- لندن” أداة ذكاء اصطناعي تُدعى MELD Graph، يمكنها اكتشاف 64% من التشوهات الدماغية المرتبطة بالصرع والتي قد لا يلاحظها الأطباء عبر الفحوصات التقليدية.
ووفقًا للدراسة المنشورة في دورية الجمعية الأميركية للأعصاب، تُعد هذه التقنية تطورًا هامًا في تشخيص خلل التنسج القشري البؤري، وهو أحد الأسباب الرئيسية للصرع، حيث يمكن أن تُحدث تغييرًا جذريًا في رعاية المرضى حول العالم.
تسريع التشخيص وتقليل التكلفة العلاجية
يساعد MELD Graph في تسريع عمليات التشخيص، مما يسمح للمرضى بالحصول على العلاج الجراحي في وقت مبكر، وتقليل عدد النوبات وزيارات الطوارئ، مما يحسن جودة حياتهم.
كما أن اعتماد هذه التقنية قد يقلل من التكاليف الصحية، حيث تُشير التقديرات إلى أنه يمكن توفير ما يصل إلى 60 ألف دولار لكل مريض عبر تقليل الفحوصات غير الضرورية والعلاجات غير الفعالة.
تحديات تشخيص الصرع الهيكلي
يعاني حوالي 1 من كل 100 شخص في المملكة المتحدة من الصرع، ويعود 20% من هذه الحالات إلى تشوهات دماغية مثل خلل التنسج البؤري، والذي قد يكون غير قابل للاكتشاف بالعين المجردة.
وتُظهر الدراسات أن 50% من هذه التشوهات لا تُلاحظ حتى عند مراجعة صور الرنين المغناطيسي من قبل الأطباء، مما يؤدي إلى تأخير التشخيص واستمرار النوبات لسنوات طويلة، وهو ما يعيق حياة المرضى اليومية ويجعل التدخل الجراحي أكثر تعقيدًا.
تدريب الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات
لتحسين دقة التشخيص، قام الباحثون بجمع بيانات 1185 مريضًا من 23 مركزًا طبيًا حول العالم، شملت 703 مرضى يعانون من خلل التنسج البؤري و482 شخصًا سليمًا، مع الأخذ في الاعتبار أن نصف العينة كانت من الأطفال.
تم تدريب أداة الذكاء الاصطناعي MELD Graph على تحليل صور الرنين المغناطيسي لكشف التشوهات الدماغية التي لم يتم رصدها سابقًا، مما ساهم في تحديد المرضى الذين يمكنهم الاستفادة من الجراحة وتحسين خطط العلاج.
قصة نجاح.. اكتشاف مبكر يُغير حياة طفل
في إحدى الحالات، تمكنت الأداة من اكتشاف تشوه دماغي دقيق لدى طفل يبلغ من العمر 12 عامًا، كان يعاني من نوبات صرع يومية رغم استخدامه 9 أنواع مختلفة من أدوية الصرع.
أكد لوكا بالما، الطبيب في مستشفى بامبينو جيسو للأطفال في إيطاليا، أن هذه التقنية يمكن أن تساعد في تحسين التخطيط الجراحي، وتقليل المخاطر، مما يعزز فرص نجاح العلاج الجراحي.
اعتماد الأداة وتدريب الأطباء حول العالم
رغم أن MELD Graph لم يُعتمد بعد للاستخدام السريري، فقد أطلق الفريق البحثي الأداة كبرنامج مفتوح المصدر، وينظم الباحثون ورش عمل لتدريب الأطباء في مستشفيات عالمية مثل جريت أورموند ستريت بالمملكة المتحدة وعيادة كليفلاند في الولايات المتحدة.
دعم الأطباء وتقليل الأخطاء التشخيصية
نظرًا للضغط الهائل الذي يعاني منه أخصائيو الأشعة، يرى الباحثون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة دعم قوية، حيث يساعد الأطباء في اتخاذ قرارات أكثر دقة وسرعة، مما يحسن كفاءة الأنظمة الصحية ويقلل الحاجة إلى فحوصات إضافية مكلفة.
تأثير عالمي على تشخيص وعلاج الصرع
أشارت ماتيلد ريبارت، الباحثة المشاركة في الدراسة، إلى أن استخدام الأداة في المملكة المتحدة وتشيلي والهند وفرنسا ساعد العديد من الأطباء في تحسين رعاية مرضاهم، مما يعكس التأثير الإيجابي لهذه التقنية عالميًا.
وأكدت هيلين كروس، رئيسة الرابطة الدولية لمكافحة الصرع، أن التشخيص المبكر عبر MELD Graph يمكن أن يقلل من معاناة المرضى الذين يعانون من نوبات صرع مستمرة لسنوات قبل أن يتمكن الأطباء من تحديد التشوهات المسببة للمرض.
واختتمت بقولها: “هذا التطور قد يكون خطوة كبيرة نحو تحسين حياة ملايين المرضى حول العالم”.
