هانغتشو تكشف عن نموذج جديد بقدرات توليد نصوص وصور وفيديو
تستعد شركة DeepSeek، ومقرها هانغتشو، لإطلاق أحدث نماذجها اللغوية الضخمة V4 الأسبوع المقبل، بعد أكثر من عام على آخر إصدار رئيسي. ووفقًا لتقرير نشرته فاينانشال تايمز، فإن النموذج الجديد سيكون “متعدد الوسائط”، مع قدرات على توليد النصوص والصور ومقاطع الفيديو، في اختبار جديد لطموحات الصين في منافسة الشركات الأمريكية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
شراكات صينية لتقليل الاعتماد على إنفيديا
أفادت مصادر مطلعة بأن DeepSeek تعاونت مع شركتي هواوي وكامبريكون، المتخصصتين في تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي، من أجل تحسين أداء V4 ليتوافق مع أحدث منتجاتهما.
وتعكس هذه الخطوة توجهًا صينيًا أوسع لتقليل الاعتماد على رقائق إنفيديا، التي تخضع لضوابط تصدير أمريكية تهدف إلى الحد من التقدم التكنولوجي الصيني.
تزامن سياسي يعزز المكانة الوطنية
يتزامن إطلاق النموذج الجديد مع انعقاد الاجتماعات البرلمانية السنوية المعروفة باسم “الدورتين”، التي تبدأ في 4 مارس، ما قد يمنح DeepSeek دفعة رمزية كمشروع وطني رائد في قطاع الذكاء الاصطناعي. ويعد هذا أول إطلاق رئيسي منذ يناير 2025، حين كشفت الشركة عن نموذجها الاستدلالي R1، الذي قالت إنه يضاهي نماذج وادي السيليكون باستخدام قدرة حوسبة أقل بكثير.
صدمة في أسهم التكنولوجيا الأمريكية
إطلاق R1 سابقًا أحدث تأثيرًا ملحوظًا في أسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية، واعتبره بعض الخبراء لحظة “سبوتنيك” جديدة تعكس تسارع التقدم الصيني في الذكاء الاصطناعي. وخلال الفترة الماضية، اكتفت الشركة بتحديثات تدريجية، ما أتاح لمنافسين محليين مثل Alibaba وMoonshot AI توسيع حضورهم في سوق النماذج منخفضة التكلفة والمفتوحة المصدر.
تحول نحو الرقائق المحلية ومرحلة الاستدلال
من المتوقع أن يؤدي تحسين V4 ليتوافق مع الرقائق الصينية إلى زيادة الطلب المحلي على أشباه الموصلات، وتسريع التحول من الاعتماد على شركات أمريكية مثل AMD وNvidia في مرحلة “الاستدلال” (توليد الاستجابات من نموذج مدرّب).
ورغم استمرار هيمنة Nvidia على سوق رقائق التدريب المسبق كثيف الحوسبة، فإن تقارير سابقة أشارت إلى محاولات DeepSeek استخدام أجهزة هواوي في هذه المرحلة، مع مواجهة تحديات تقنية.
اتهامات بهجمات “التقطير”
في سياق متصل، اتهمت شركة Anthropic شركة DeepSeek ومختبرات صينية أخرى بتنفيذ ما يُعرف بـ“هجمات التقطير”، وهي تقنية تعتمد على تدريب نماذج أصغر باستخدام مخرجات أنظمة متقدمة لمحاكاة أدائها دون نفس مستوى الموارد الحاسوبية.
ومن المتوقع أن تنشر DeepSeek مذكرة فنية مختصرة بالتزامن مع إطلاق V4، على أن يتبعها تقرير تقني أكثر تفصيلًا خلال شهر تقريبًا.
