في مفارقة لافتة لسباق الذكاء الاصطناعي والروبوتات، يشارك عشرات الآلاف من العمال في الهند في تدريب أنظمة روبوتية قد تتولى مستقبلاً تنفيذ الوظائف التي يؤدونها حاليًا، من خلال تسجيل تفاصيل حركاتهم اليومية وتحويلها إلى بيانات تستخدم لتعليم الروبوتات كيفية التعامل مع العالم الحقيقي.
كاميرات توثق حركات العمال لحظة بلحظة
ويرتدي العمال كاميرات أثناء أداء مهامهم اليومية، بهدف تسجيل التفاصيل الدقيقة للحركات التي يقومون بها أثناء العمل، بدءًا من الإمساك بالأدوات والأشياء، مرورًا بترتيب المنتجات، ووصولًا إلى تعبئة الصناديق وتنفيذ المهام المتكررة.
وتُجمع هذه التسجيلات بعد ذلك ضمن مجموعات من البيانات التي يمكن استخدامها لتدريب الروبوتات الشبيهة بالبشر على تقليد الحركات البشرية وتنفيذ المهام في بيئات حقيقية.
لماذا تحتاج الروبوتات إلى بيانات من البشر؟
تختلف احتياجات الروبوتات عن نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، التي استطاعت التعلم من كميات هائلة من النصوص والصور والمعلومات المتاحة عبر الإنترنت.
أما الروبوتات، فتحتاج إلى بيانات مرتبطة بالعالم المادي، إذ لا يكفي أن تعرف ماهية الأشياء الموجودة أمامها، بل يجب أن تتعلم كيفية الوصول إليها والإمساك بها وتحريكها والتفاعل معها بطريقة مناسبة.
وتوفر تسجيلات العمال مصدرًا مهمًا لهذه البيانات، لأنها تنقل تفاصيل الحركة البشرية كما تحدث بالفعل أثناء أداء المهام اليومية، وهو ما يساعد الأنظمة الروبوتية على التعلم من سلوك الإنسان بدلًا من الاعتماد على معلومات نظرية فقط.
الهند تتحول إلى مركز لتدريب روبوتات المستقبل
وتبرز الهند كلاعب مهم في هذا السباق، بفضل قاعدة بشرية ضخمة تشارك في جمع البيانات اللازمة لتطوير الروبوتات، عبر تسجيل المهام والحركات بصورة متكررة ومنظمة.
وتتحول كل حركة يقوم بها العامل إلى جزء من عملية تدريب واسعة، يمكن استخدامها لاحقًا لتحسين قدرة الروبوتات على تنفيذ مهام مختلفة في المصانع والمخازن وبيئات العمل الأخرى.
البيانات تدخل سباق الذكاء الاصطناعي بين أميركا والصين
ولا تقتصر المنافسة على الهند وحدها، إذ أصبحت البيانات الخاصة بالعالم الحقيقي عنصرًا مهمًا في السباق العالمي لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
وبحسب ما أوردته «بلومبرغ»، تمثل القدرة على جمع هذه البيانات واستخدامها في تدريب الأنظمة الذكية أحد جوانب المنافسة المتزايدة بين الولايات المتحدة والصين، في ظل سعي كل طرف إلى تعزيز قدراته في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
العامل يدرب الآلة التي قد تحل مكانه
ورغم أن عملية جمع البيانات تبدو في ظاهرها جزءًا طبيعيًا من التطور التكنولوجي، فإنها تطرح مفارقة واضحة بالنسبة إلى العمال المشاركين فيها.
فالعامل الذي يرتدي الكاميرا ويسجل الطريقة التي يؤدي بها وظيفته اليوم، قد يكون في الوقت نفسه يساهم في تطوير روبوت قادر على تعلم المهام نفسها وتنفيذها في المستقبل.
ومع تطور قدرات الروبوتات، ينتقل السؤال من كيفية تعليم الآلة أداء الوظيفة إلى ما إذا كان الإنسان سيظل مطلوبًا لأدائها بعد اكتمال عملية التدريب.
هل يصبح الروبوت بديلًا عن الإنسان؟
يمثل هذا التطور أحد أكثر الأسئلة إثارة للقلق في مستقبل سوق العمل، فكلما أصبحت الروبوتات أكثر قدرة على فهم البيئة المحيطة وتنفيذ المهام المعقدة، زادت احتمالات استخدامها في وظائف كان تنفيذها يعتمد بصورة أساسية على البشر.
وتكشف هذه الظاهرة عن مفارقة سباق الروبوتات: الإنسان يعلّم الآلة كيف تؤدي وظيفته، بينما قد تصبح الآلة في المستقبل قادرة على أداء الوظيفة نفسها بدونه.
